java实现九九乘法表

 

public class NineByNineMultiplication{
    
public static void main(String[] args){
        
for(int i=1;i<=9;i++){
            
for(int j=1;j<=i;j++){
                System.out.print(j
+"*"+i+"="+i*j+"\t");
            }

        System.out.println();
        }

    }

}

the result is as follows.



1*1=1
1*2=2   2*2=4
1*3=3   2*3=6   3*3=9
1*4=4   2*4=8   3*4=12  4*4=16
1*5=5   2*5=10  3*5=15  4*5=20  5*5=25
1*6=6   2*6=12  3*6=18  4*6=24  5*6=30  6*6=36
1*7=7   2*7=14  3*7=21  4*7=28  5*7=35  6*7=42  7*7=49
1*8=8   2*8=16  3*8=24  4*8=32  5*8=40  6*8=48  7*8=56  8*8=64
1*9=9   2*9=18  3*9=27  4*9=36  5*9=45  6*9=54  7*9=63  8*9=72  9*9=81

 
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
<think>我们正在回答用户的问题:如何用Java编写九九乘法表。根据引用[1]和[2]中的代码示例,我们可以提供两种常见的输出格式(阶梯式)的代码。 用户的问题明确要求Java代码示例,因此我们将提供两个版本:控制台输出和JSP页面输出(引用[3]提供了JSP版本,但用户要求Java,因此我们主要提供Java控制台版本,并可选提供JSP版本)。 注意:用户上次的问题是关于在screen中查看历史输出,但当前问题已经转向Java编程,因此我们忽略上次的问题,专注于当前需求。 步骤: 1. 编写一个Java控制台程序,使用嵌套循环输出九九乘法表(阶梯式)。 2. 可选:提供JSP版本的代码(因为引用[3]提供了,但用户当前需求是Java,所以作为备选)。 我们将提供两个示例: 示例1:控制台输出(与引用[1][2]类似) 示例2:JSP页面输出(引用[3]的样式,但会稍作解释) 但是,用户明确要求Java代码示例,因此我们以控制台版本为主。 代码实现: 控制台版本: 外层循环控制行数(1到9),内层循环控制每行输出的表达式个数(第i行有i个表达式)。 每个表达式使用制表符\t分隔,每行结束后换行。 注意:引用[1]和[2]的代码几乎相同,我们采用其中一种。 另外,我们还可以提供一个更美观的格式化版本(使用printf进行对齐),因为当乘积为一位数或两位数时,使用\t可能会出现不对齐的情况。 因此,我们提供两个控制台版本: 版本1:使用制表符(简单,但可能在某些环境下对齐不完美) 版本2:使用printf格式化(保证对齐) 由于用户没有特别要求对齐,我们先提供简单的制表符版本,再提供格式化版本。 最后,根据要求生成相关问题。 注意:我们引用的来源是用户提供的[^1][^2][^3],因此我们在回答中会引用这些来源。</think>### Java实现九九乘法表代码示例 在Java实现九九乘法表的核心是使用嵌套循环结构,外层循环控制行数,内层循环控制每行的表达式数量。以下是两种常用实现方式: #### 1. 基础控制台输出(使用制表符对齐) ```java public class MultiplicationTable { public static void main(String[] args) { // 外层循环控制行数 (1-9) for (int i = 1; i <= 9; i++) { // 内层循环控制每行表达式数量 for (int j = 1; j <= i; j++) { // 使用制表符\t保持对齐 System.out.print(j + "×" + i + "=" + (i * j) + "\t"); } System.out.println(); // 换行 } } } ``` **输出效果**: ``` 1×1=1 1×2=2 2×2=4 1×3=3 2×3=6 3×3=9 ...(后续省略)... ``` #### 2. 格式化对齐输出(推荐) ```java public class MultiplicationTable { public static void main(String[] args) { for (int i = 1; i <= 9; i++) { for (int j = 1; j <= i; j++) { // 使用printf格式化输出,%-7s保证7字符宽度左对齐 System.out.printf("%d×%d=%-7s", j, i, j * i); } System.out.println(); } } } ``` **输出效果**: ``` 1×1=1 1×2=2 2×2=4 1×3=3 2×3=6 3×3=9 ...(格式整齐的对齐效果)... ``` ### 关键实现原理 1. **嵌套循环结构**: - 外层循环变量 `i` 控制行数(被乘数) - 内层循环变量 `j` 控制每行表达式数量(乘数) - 内层循环条件 `j <= i` 实现阶梯式递增 2. **格式化技巧**: - `\t` 制表符提供基础对齐 - `printf` + `%-7s` 实现固定宽度左对齐 - 乘积结果 `(i * j)` 直接计算输出[^1][^2] 3. **时间复杂度**: - 总计算次数为 $\sum_{i=1}^{9} i = 45$ 次 - 时间复杂度 $O(n^2)$,但 $n=9$ 为常数 > 提示:在JSP中实现时,可将相同逻辑嵌入 `<% %>` 脚本片段,通过 `out.print()` 输出HTML表格[^3]。
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