Windows Phone 7 不温不火学习之《ListBox 数据与Android ListView 数据绑定》

本文介绍了Windows Phone 7中ListBox的数据绑定方法,并通过一个天气列表的例子详细展示了如何使用Silverlight特有的数据绑定技术在XAML中绑定数据。同时,对比了Android ListView的灵活性。

Windows Phone 7 可以把它看成是Android 的 ListView ,WP7 只是预先在XAML里面为它的数据模板规定了格式,而Android 可以通过后期引入数据的方式为其添加数据模板。

  Android 我们可以通过以下几种方式为LISTVIEW 添加数据,用法极其简单:

  • 继承ListActivity,使用SetListAdapter,参考下面的代码。
    <!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> setListAdapter( new ArrayAdapter < String > ( this ,
    android.R.layout.simple_list_item_1,mStrings));
  • 可自定义数据源,继承BaseAdapter ,参考下面代码。
    自定义数据源
    <!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> private class SlowAdapterextendsBaseAdapter{
    private LayoutInflatermInflater;

    public SlowAdapter(Contextcontext){
    mContext
    = context;
    mInflater
    = (LayoutInflater)context.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
    }

    /* *
    *Thenumberofitemsinthelistisdeterminedbythenumberofspeeches
    *inourarray.
    *
    *@seeandroid.widget.ListAdapter#getCount()
    */
    public int getCount(){
    return mStrings.length;
    }

    /* *
    *Sincethedatacomesfromanarray,justreturningtheindexis
    *sufficenttogetatthedata.Ifwewereusingamorecomplexdata
    *structure,wewouldreturnwhateverobjectrepresentsonerowinthe
    *list.
    *
    *@seeandroid.widget.ListAdapter#getItem(int)
    */
    public ObjectgetItem( int position){
    return position;
    }

    /* *
    *Usethearrayindexasauniqueid.
    *
    *@seeandroid.widget.ListAdapter#getItemId(int)
    */
    public long getItemId( int position){
    return position;
    }

    /* *
    *Makeaviewtoholdeachrow.
    *
    *@seeandroid.widget.ListAdapter#getView(int,android.view.View,
    *android.view.ViewGroup)
    */
    public ViewgetView( int position,ViewconvertView,ViewGroupparent){
    TextViewtext;

    if (convertView == null ){
    text
    = (TextView)mInflater.inflate(android.R.layout.simple_list_item_1,parent, false );
    }
    else {
    text
    = (TextView)convertView;
    }

    if ( ! mBusy){
    text.setText(mStrings[position]);
    // Nulltagmeanstheviewhasthecorrectdata
    text.setTag( null );
    }
    else {
    text.setText(
    " Loading... " );
    // Non-nulltagmeanstheviewstillneedstoloadit'sdata
    text.setTag( this );
    }

    return text;
    }

    /* *
    *Rememberourcontextsowecanuseitwhenconstructingviews.
    */
    private ContextmContext;
    }
  • 由于Android 默认提供了多种自定义数据源的格式模板给我们,所以用起来非常方便有多种可供选择:
    SimpleAdapter,SimpleCursorAdapter,ArrayAdapter<?>等,具体可在具体的项目上实施使用。

  本篇将着重介绍WP7 的ListBox 一个我自认为非常简单方便的数据绑定方法。并且通过Silverlight 特有的数据绑定方法在XAML绑定数据。本篇学习笔记将以一个呈现天气列表的LISTBOX的例,效果如下:

实现这个功能我们需要编写一个Model 己记录这些实体信息,Model代码如下:

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> public class weather
{
public string Conditions{ get ; set ;}
public string ImageUrl{ get ; set ;}
public string Low{ get ; set ;}
public string High{ get ; set ;}
public string Location{ get ; set ;}

public weather( string conditins, string imageurl, string low, string high, string location)
{
this .Conditions = conditins;
this .ImageUrl = imageurl;
this .Low = low;
this .High = high;
this .Location = location;
}

}

并且我们还需要一个类来做为ListBox 的数据源,前篇有讲过数据绑定的一篇文章提到过ObservableCollection 不知道大家还有没有印象,本篇就是使用这个数据集合来做ListBox 数据源,该类代码如下:

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> public class weathers:List < weather >
{
private const string imageUrl = " ../images/ " ;

public weathers()
{
BuildCollection();
}

public ObservableCollection < weather > DataCollection{ get ; set ;}

public ObservableCollection < weather > BuildCollection()
{
DataCollection
= new ObservableCollection < weather > ();
DataCollection.Add(
new weather( " 阴天 " ,imageUrl + " 19n.png " , " 10度 " , " 20度 " , " 广州 " ));
DataCollection.Add(
new weather( " 凉爽 " ,imageUrl + " 23d.png " , " 20度 " , " 25度 " , " 海南 " ));
DataCollection.Add(
new weather( " 多云 " ,imageUrl + " 26n.png " , " 10度 " , " 18度 " , " 深圳 " ));
DataCollection.Add(
new weather( " 晴转多云 " ,imageUrl + " 27d.png " , " 20度 " , " 23度 " , " 三亚 " ));
DataCollection.Add(
new weather( " 阴转多云 " ,imageUrl + " 27n.png " , " 22度 " , " 23度 " , " 揭阳 " ));
DataCollection.Add(
new weather( " 晴天 " ,imageUrl + " 31d.png " , " 22度 " , " 25度 " , " 汕头 " ));
return DataCollection;
}



}

实体类和数据源代码编写完成后,接下来打开mainPage.xaml,添加一个命名空间:

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> xmlns:data = " clr-namespace:ListBoxDatBind "

Tip:这里指定的是你的数据源所在的命名空间。

之后,添加一个页面的资源KEY

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> < phone:PhoneApplicationPage.Resources >
< data:weathersx:Key = " weatherCollection " />
</ phone:PhoneApplicationPage.Resources >

准备工作准备完成,为ListBox 绑定数据:

<!--<br /><br />Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)<br />http://www.CodeHighlighter.com/<br /><br />--> < ListBoxName = " listBox1 "
ItemsSource
= " {BindingSource={StaticResourceweatherCollection},Path=DataCollection} " >
< ListBox.ItemTemplate >
< DataTemplate >
< StackPanelOrientation = " Horizontal " >
< ImageSource = " {BindingPath=ImageUrl} " />
< StackPanelOrientation = " Vertical " >
< TextBlockText = " {BindingConditions} " />
< TextBlockText = " {BindingLow} " />
< TextBlockText = " {BindingHigh} " />
< TextBlockText = " {BindingLocation} " />
</ StackPanel >
</ StackPanel >
</ DataTemplate >
</ ListBox.ItemTemplate >
</ ListBox >

运行的效果如上图。

个人觉得,要论数据绑定的话,还是Android 的 ListView 来得灵活一点,不过Wp 7 的数据绑定却在微软的封装下来得方便许多。

源码下载:

数据绑定

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
内容概要:本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究,提出了一套基于Python实现的综合性计算框架,旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节,结合集成学习方法提升预测精度稳定性,适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员工程技术人员,尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标:①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型;②实现对生产过程中的关键指标(如产品质量、设备状态)进行精准监控预测;③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码实例,逐步复现整个计算流程,并针对自身业务场景进行数据适配模型调优,重点关注鲁棒性设计集成策略的应用,以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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