海量空间数据库实施策略-栅格数据 5

I. 一些影响因素

· 压缩格式与压缩比

在导入栅格数据的时候，可以根据需要选择不同的压缩格式和压缩比，常见的有无压缩、LZ77、JPEG、JPEG2000等，其中有如LZ77的无损压缩方式，也有JPEG等有损压缩格式，对于有损压缩格式还可以选择不同的压缩质量。对于不同的压缩格式和压缩比下的栅格数据的存储和质量，下面有一个简单的比较。

以一个4.72G大小的TIFF格式无压缩无金字塔的栅格数据为数据源，将其导出成若干个不同压缩格式和压缩比的数据，结果如下：

压缩格式/压缩比	数据量	压缩耗时	某小范围预览耗时
TIFF/无压缩	4.72G		2.2秒
PNG/LZ77	3.92G	16分8秒	1093.2秒
JPG/100%	2.05G	3分43秒	1473.0秒
JPG/75%	598M	2分51秒	870.7秒
JPG/50%	396M	2分26秒	827.7秒
托管FileGDB/无压缩	4.76G	16分56秒	7.9秒
托管FileGDB/JPG/75%	1.73G	34分6秒	20.3秒
ArcSDE/无压缩	4.86G	41分2秒	77.6秒
ArcSDE/JPG/75%	1.72G	14分11秒	20.3秒

分析这个结果，能得出这样一些结论：

1. 大栅格数据无压缩文件存储的效率非常好。

2. 大栅格数据采用LZ77、JPEG等压缩文件存储的读取效率非常不好，数据解算消耗太多资源。

3. LZ77压缩算法压缩非常有限，不建议采用（虽然是默认值）

4. 采用JPEG压缩算法选用75%的压缩质量是个比较好的平衡点，压缩量大并且图像损失很小。

5. 采用JPEG压缩算法不同质量的压缩耗时相差并不太大。

6. File Geodatabase存储大栅格数据，即使采用JPEG压缩读取效率也不会有太大下降，但是无压缩的性能还是要较好一些。

7. ArcSDE反而压缩存储比无压缩的性能要好，可见数据库存储栅格对性能影响最大的因素是读取数据的多少。