继续努力学习J2EE 争取跟上时代的脚步

作者分享了从长期从事J2ME开发到首次接触并掌握J2EE技术的经历,包括学习Struts、Hibernate、Spring等框架,并成功实现了一个项目Demo。

以前一直做J2ME嵌入式开发,偶尔也做了点J2SE桌面的开发,就是从来没有做过J2EE的开发。

如今,打开招聘网站,搜索Java职位,10个里面有9个招聘的是J2EE的开发,其它的1个基本就是手机的Java开发,有点感觉自己被时代抛弃了。

我一直以来,都希望自己在Java开发方面,比较全面一些,最好相关领域多涉及一些,因为我感觉接触的多了,对Java架构的理解才会更深刻,否则只能是纸上谈兵。由于一直没接触过J2EE的项目,感觉自己在这方面都欠缺,像缺了一条腿。以前也曾经尝试学习,但是由于没有环境,效果很不好,学习一点,也基本忘记了。

这一个多月,终于如愿以偿了。我开始接触了自己很久以来想接触的J2EE,学习了很多东西,包括Struts,Hibernate,Spring,FreeMarker等等,而且用这些框架实现了公司一个项目需求的简单Demo,证明项目需要涉及的相关的J2EE框架方面的技术难关都被突破。如果是做过J2EE项目的人,可能觉得没什么。但是对于我这样从来没有接触过J2EE项目的,能够做出Demo还是比较开心的。

这段时间学到了很多,感觉不错。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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