盘点2009互联网十大最佳雇主

盘点2009互联网十大最佳雇主

(文:王英雄)

中华英才网最近发布了“第七届中国大学生最佳雇主调查报告” ,其中包括2009年互联网行业的十大最佳雇主,Google(谷歌)中国成为最佳雇主。几大最佳雇主公司可以这样总结。

一大贸易:阿里巴巴排名第二

两大搜索:排第一Google 和排第三的百度

三大游戏:盛大、巨人、完美时空

四大门户:腾讯、网易、搜狐、新浪

互联网行业十大最佳雇主

2009年

总排名

2008年

总排名

变化

公司名称

1

6

10

↑4

Google

2

9

11

↑2

阿里巴巴(中国)网络技术有限公司

3

10

12

↑2

百度

4

15

14

↓1

腾讯科技(深圳)有限公司

5

39

48

↑9

网易公司

6

搜狐

7

上海盛大网络发展有限公司

8

上海巨人网络科技有限公司

9

新浪网技术(中国)有限公司

10

完美时空网络技术有限公司

互联网最佳雇主,我们会发现这十家公司无一例外的都是海外上市公司。而且除了新浪外,其他几家都是技术为驱动的公司。其中Google依然是延续了去年的走势,继续上升,在总排名上已经上升到第六位。而且前5位的互联网的公司在总排名上除了腾讯略跌一位外,其他都是上升趋势,说明大学生更加喜欢投入互联网的工作中来。

Google为什么会成为大学生最佳主顾,这可能和外界对他们员工福利的传说有关。我去过Google中国总部,他们的办公楼在清华科技园,独占一个整栋大楼。谷歌提供最佳的办公环境,免费的餐饮、免费的休息娱乐场所、免费班车等等一些类非常诱人的环境和福利。Google的福利已经成为所有企业的标杆和所有求职者向往的目标。我见过很多企业给我讲“他们的福利不比Google差”足以说明Google标杆的威力。既然Google福利这么好,薪金也非常好。这就不能不说是所有大学生最向往的互联网企业了。

阿里巴巴排在第二位,这与马云作为网络贸易教父不无关系。阿里巴巴上市的时候,马云只保留了5%的股份,其他财产都给了和他一起创业的员工。这是一个伟人的行径。当然,在这种公司工作,相信会比其他公司更有成就感。还有一点——地理环境,估计江浙一带毕业生,如果不想离开太远的话,阿里巴巴确实是一个不错的选择。

排在第三位的是百度,百度在纳斯达克的股票市值已经达到了300多美金,而且百度是中国无可争议的流量最大的企业。百度搜索和百度贴吧影响着整整生活的每一个角落。百度能排到前三也就不足为奇了。

接下来是第二梯队的腾讯、网易、搜狐。这三家企业都是拥有了一个门户网站,腾讯更多了一个全球最大的即时通讯工具,也是中国收入最高的企业。这三家企业都在除了门户之外,在其他领域全面开花,网易的游戏一直是他们的支柱产业,搜狐最近畅游也上市了,而且搜狐最近推出的收入法得到很多人的认可。网易这个老牌门户的影响力还是蛮大的。所以他们三家公司排在了第二梯队。

第三梯队是三家网游公司和传统新闻门户新浪

网游公司创造一个又一个的造富神话,能够排进前十也就不足为奇了。只是可惜了新浪,原来最正统的门户,现在暂居互联网最佳雇主的第九位。这与新浪最近几年的表现很有关系。虽然新浪的门户是绝对的第一门户,多年来除了坚守第一门户外,其它产品的成功开拓方面还需要努力。看来新浪要冲击行业最佳雇主榜首尚需时日。

总的来看,大学生还是比较向往比较大的互联网企业,又对“薪酬福利”、“品牌实力”、“公司文化”、“职业发展”从等四个方面综合评价。这也符合了中华英才网的CBCD模型。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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