移动Mobile Market运营模式初探之二:价值链是关键

随着3G时代的到来,中国移动推出了MobileMarket(简称MM),旨在建立一个开放的应用平台,连接开发者与用户。借鉴苹果App Store的成功,中国移动希望通过MM构建一个健康的移动应用生态系统,平衡运营商、开发者和用户之间的利益。

(续上)

MobileMarket就是移动应用市场,通过中国移动构建的互联网应用交互平台,让更多的开发者能够低门槛甚至零门槛的参与到移动应用的产业链和价值链当中,让每个人都可以成为MobileMarket的供应者,同时也成为MobileMarket的消费者。

513日,中国移动研究院邀请了众多无线应用专家、资深行业顾问和系统内员工举办了题为“MobileMarket大探讨”的研讨论坛,在市场、产业、业务、技术等方面进行了详细深入的探讨,对“移动MM”(中国移动MobileMarket的昵称)的前景充满了希望和信心。

成功模式即普遍模式?

Apple在去年711日推出至今,可供下载的应用软件已经接近3万个,下载量已经超过了10亿次。在苹果成功经验的鼓舞下,建设类似AppleAPPStore的应用交互平台似乎成为一种趋势和潮流,在诺基亚的OVIStore渐渐浮出水面之时,微软也宣布要构建基于Windows Mobile操作系统的应用商店。作为国内通信市场领军的中国移动,自然也不会错过这个在3G时代中继续确保领先地位的重要“武器”。

不管是苹果的APPStore、诺基亚的OVIStore、还是即将中国化的移动MobileMarket,其目标都是借助类似长尾经济和Web 2.0模式的效应构建一个大型的交互平台,通过信息的运营(包括应用、内容、其他资源等)让平台主导者和参与者都能够拢聚在同一个价值链上共同迸发出惊人的价值。

但是,我们也必须冷静的认识到在目前中国的移动通信市场上,无论是主导的运营商、移动应用的开发者、移动应用的使用者都缺乏相应的经验,运营商如何构建一个完善稳定的平台和价值机制?开发者如何保障劳动所得的利益?又如何开发出能够热卖的应用以供下载?使用者如何能够找到适合自身的应用?又如何保障购买的应用能够物有所值?移动MobileMarket要想让每个梦想飞扬,就必须解决这一条条绑在“翅膀”上的“锁链”。

“运营”价值链是关键

中国移动在3G时代拉开帷幕之际推出MobileMarket,其聪明之处就在于充分认识到了3G时代运营商的角色必须主动进行调整,单纯的网络运营已经不能够满足竞争的要求,打造一条完善的价值链、将信息运营真正落到实处,才是决胜3G时代的有力武器。

在中国移动MobileMarket的价值链运营中,运营商、应用开发者、应用使用者这三个角色应当共同参与、共同推进、共同获益。任何价值链的运营实际上就是价值链中各个角色和各个环节的利益平衡问题,价值链中利益的流动就好像血液流动一般给各个“器官”和“组织”输送养分,一旦某个或某些环节的“供养”不足自然会产生疲弱甚至坏死,价值链的运作可能受到瓶颈影响甚至停摆。故而,中国移动MobileMarket运营的重点在于如何保障和平衡各方的利益,在保障利益的基础上将“蛋糕”逐步做大。

如果说中国移动MobileMarket是一个华丽的舞台,那么中国移动扮演的就是“导演”角色,负责调度和配置各种资源(包括硬件、软件和规则等资源);应用开发者是“演员”角色,他们将自己的精彩而独到的表演(应用及相关信息)在舞台上尽情展现;而应用使用者是“观众”角色,他们掏钱享受演出(下载、使用应用并获得相应的收获)。由此可以看出,中国移动在这出戏中的分量最重。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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