2009年全球互联网预言---商业周刊

标准普尔分析师斯科特·凯斯勒回顾了08年互联网市场预测,并对09年进行了展望。他认为谷歌将继续领跑全球搜索引擎市场,微软与雅虎可能会联手抗衡谷歌;此外,对中国互联网企业如百度和九城也给出了积极预期。
导语:《商业周刊》网络版今日发表标准普尔分析师斯科特凯斯勒(Scott Kessler)的文章,对08年初所做的当年全球互联网市场预言做了回顾,并对09年全球互联网市场进行了预测。以下为全文: 08预言回顾 在过去的2008年,全球经济放缓,步入衰退。市场萎缩,让人忆
  导语:《商业周刊》网络版今日发表标准普尔分析师斯科特·凯斯勒(Scott Kessler)的文章,对08年初所做的当年全球互联网市场预言做了回顾,并对09年全球互联网市场进行了预测。以下为全文:

  08预言回顾

  在过去的2008年,全球经济放缓,步入衰退。市场萎缩,让人忆起大萧条的上个世纪30年代。金融市场波动创下历史记录,大批公司难以维系,不得不申请破产。无论是在全球还是在美国,一切都变得面目全非。

  互联网界在过去一年热闹依然。微软提出收购雅虎,但后者断然拒绝,我们认为,这是08年最大的失策之一。谷歌完成了对DoubleClick

  的收购,但该公司与雅虎搜索广告合作却脱离常规。iphone(手机看新闻)及其它智能手机也让用户更便捷地上网。互联网业界的两大传奇人物梅格·惠特曼(Meg Whitman)和杨致远分别离开了eBay和雅虎。

  去年初,我们成功猜测了08年互联网业界的8个预言,但总体而言,预测有得有失。当初,我们预计08年互联网将发生大规模的资本交易。我们认为谷歌将继续进军手机市场,但并不认为它会成为一家移动运营商。我们认为CDN服务商AKAMAI在08年压力很大。同时,谷歌的总营收将增长39%。

  我们最初认为雅虎在08年的状况要比07年有所改观,可以说我们的这个预测是侧头侧尾的错误。我们还曾预测eBay在用户和股东的推动下会更有作为,但我们再次落空。

  谷歌、雅虎和微软09预言

  现在,我们预测一下09年全球互联网。首先,我们对谷歌做一些预测,尽管该公司的股票在08年被腰斩,但它还是全球最大的互联网公司。我们认为谷歌在09年将继续保持其在美国及全球大多数国家搜索引擎市场的领先位置。但该公司将在中国和俄罗斯市场继续遭遇挑战。

  我们认为,谷歌和苹果的关系将会日益紧张,因为二者之间的竞争态势加剧,尽管谷歌董事长兼CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)也是苹果董事。不过,尽管我们相信苹果正在研发增进iTunes搜索功能的技术,但我们还不认为该公司在近期会卷入搜索战。

  我们认为,随着诸如摩托罗拉、索爱和三星等手机厂商在美国和全球其它地区推出品种繁多的Android手机,谷歌还将继续在无线领域顺利推进。

  尽管经济危机对谷歌的实质冲击我们尚不得知,但我们预计谷歌的财务状况在2008年中期相当出色,这也得益于CFO帕特里克·皮切特 (Patrick Pichette) 最大化提高营收机会、控制成本的策略。因此,我们预计,谷歌股票在2009年将远超标准普尔500平均指数。

  我们认为,微软和雅虎将最终搁置争议,合力应对谷歌。我们不认为微软还将全面收购雅虎,但有一部分观点认为微软有可能会收购雅虎的搜索业务。我们认为,上述观点有助于刺激雅虎股票,我们对2009年雅虎股票的评级是买入,并且跑过标准普尔500平均指数。

  我们认为,2009年网络广告战较为激烈,并且网络广告网的新联盟也会产生。我们对于ValueClick的评级为强势卖出表明了我们上述的观点。

  中国概念股09预言

  对于中国互联网概念股,我们预测如下:

  我们认为百度会妥善处理面临的各种危机,其中包括中国经济疲软,公司遭遇的法律纠纷。我们对百度股票的评级为买入,并且预计该股票将在2009年跑过标准普尔500平均指数。

  我们认为九城将继续获得暴雪公司《魔兽世界》在中国市场的授权。尽管,我们预计该合同对于九城而言利润有所减少,但我们认为这一消息将对该公司的股票有刺激作用,我们将九城股票评级为买入。并且预计该股票将在2009年也会跑过标准普尔500平均指数。

  我们认为,eBay有可能通过向大的科技公司、网络公司或是传媒公司出售的方式,减持或是完全抛售其所拥有的Skype股份。eBay将借此来进行股票回购或是分红。因此,我们预计该股票将在2009年也会跑过标准普尔500平均指数。

  明年此时,我们将像以往一样,对我们09年的预测进行回顾,并对09年全球互联网业界作出预言。

<!--内容结束-->
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术,旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤:数据采集、信号处理与三维可视化。 首先,用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真,分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后,运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据,并实施时间反转算法。算法的具体过程是:提取两组仿真信号之间的差异成分,通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理,随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中,系统会按预设的周期(每n次迭代)自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像,用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征,从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节,请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值