善用属性

本文分享了两个使用属性优化代码的技巧:一是利用属性封装ViewState以提高代码的可维护性和可读性;二是通过属性统一控制页面元素的显示状态,使业务逻辑更加清晰。

有时候善用属性,会起到清晰逻辑,简化代码的作用。我有两个心得:

1、 用属性包装ViewState

ViewState总需要用键值来标识(ViewState[“键值”]),但如果代码中多处引用的话,就有偏差谬误的危险,修改起来也麻烦。除非搞个全局变量来替换这个键值。

不如采用属性来包装一下

private bool IsBkSupply

{

get

{

return (ViewState["IsBkSupply"] != null && (bool)ViewState["IsBkSupply"] == true);

}

set

{

ViewState["IsBkSupply"] = value;

}

}

2、 有时候页面操作,会涉及到在代码中设置某些控件的显隐,样式的改变等等,这些往往和某个逻辑概念牵扯在一起,比如,如果是VIP,就可以看见某些按钮,不是的话,就看见另一些按钮。

如果用属性,会让逻辑清晰很多:

private bool IsExistsDogShit

{

set

{

cmdReTry.Text = "重新获取";

cmdReTry.Visible = value;

cmdRemove.Visible = value;

txtUrl.Visible = !value;

cmdPreview.Visible = !value;

labUrl.Visible = value;

palPreview.Visible = !value;

}

}

内容概要:本文围绕“面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究”展开,重点介绍了一套基于Python实现的集成化计算框架,旨在提升制造业中数据驱动模型的稳定性与泛化能力。该流程融合了数据预处理、特征工程、模型训练、鲁棒性优化及结果验证等多个环节,结合实际制造场景中的不确定性因素(如噪声、缺面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)失数据、工况变化等),提出抗干扰能力强的机器学习解决方案。文中通过具体案例展示了该流程在质量预测、故障诊断或生产优化等方面的应用效果,强调模块化设计与可扩展性,便于在不同制造系统中部署。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析、生产优化等相关领域的研究人员及工程技术人员,尤其适合高校研究生及企业研发人员; 使用场景及目标:①应用于智能制造中的质量控制、设备预测性维护、工艺参数优化等场景;②构建稳定可靠的工业AI模型,应对实际生产中的数据噪声与工况波动;③为制造业数字化转型提供可复用的机器学习集成流程参考; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码实例,逐步复现各模块功能,重点关注数据鲁棒处理与模型集成策略的设计思路,并在实际工业数据集上进行验证与调优,以深入掌握该集成流程的核心机制与应用技巧。
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