无需第三方软件 用ScreenToaster在线进行视频录制

ScreenToaster提供在线视频录制服务,无需安装第三方软件。用户注册后可录制屏幕画面,并选择是否包含摄像头影像及声音。录制完毕后支持添加注释并导出为AVI或SWF格式。

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无需第三方软件 用ScreenToaster在线进行视频录制
作者:阎皓

有很多时候为了更好的进行演示,需要进行桌面视频录制。这就要用专业的软件才行。如果不想那么麻烦,可以去ScreenToaster网站看看,在这个网站中可以在线进行视频录制,省去了很多麻烦。

首先登录ScreenToaster网站(网址:http://www.screentoaster.com/),然后进行用户注册,注册的方法很简单,只需输入用户名、密码和邮箱即可完成注册。注册之后,就可以使用ScreenToaster网站来在线进行视频录制。在正式开始录制之前,要下一个几百KB的插件,插件安装之后就可以进行录制。可以选择录制的范围,也可以选择是否带有声音,还可以选择是否启用摄像头。当都设置好后,点击Record按钮开始进行录制(快捷键Alt+S)(图1)。


图1 开始录制

再次点击Record按钮,或按快捷键Alt+S将停止录制。并且在左边显示播放窗口。点击播放按钮就可以查看刚才录制的效果(图2)。


图2 效果预览

为了达到更好的效果,可以在录制的视频中加入语音和文字注释(图3)。添加完之后,点击Export as avi file(experimental)按钮就可以将录制好的视频下载到本地当中,可以保存为AVI和SWF两种格式。


图3 加入注释

以后再进行视频录制,无需专业软件,在ScreenToaster网站中就可以轻松实现。

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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