在工作中追女指导原则

在工作中追女指导原则

我只提供一个大体的思路,具体怎么做还要看你的天赋和人品。
第一,你见到她会紧张吗?请你仔细想想,为什么会紧张?她就真的那么高不可及吗?不是的!她也是人,是人就有优点也有缺点。
第二,你是一个绅士,是一个风度翩翩的人,即使不是,你也必须把自己想象成那个样子!
第三,再见到她的时候,先凝视(但不要把场面引向尴尬的场面!),呼吸她的香气,等待她发觉被人凝视时,对她说:“你的香水味很吸引男人,至少很吸引我。(事实嘛!)”看她的反应,如果以前你没做过什么令她反感的事情,她应该会说一声“是吗?”然后就邀请她共进晚餐,但你这时候千万不要有什么想法,只是一顿饭而已!她应该不会马上答应。但你要继续继续追击,问她什么时候有时间,追女孩子讲究的就是厚颜无耻加真心真意!将晚饭的事情敲定,然后你们就可以从朋友做起了。
在她面前,既要谦卑,又要不卑不亢,怎么把握还是要看你的禀赋。
之后嘛,就看你自己的了。
我想说几句题外话,其实一个人的价值并不体现在外表上,如果你只注重她的外表而不关心她究竟是个什么样的人,相信以后你会有不少苦果子吃的。

转自此女sf所言:

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值