推荐,加入Java2SOA技术拓展新革命

Dev2DevTechDays是一系列以技术开发人员为中心的研讨会,旨在教授如何使用Java技术实现面向服务的架构(SOA)开发。参与者将学习SOA设计法则、如何将Java扩展至SOA及具体的实施方法。
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http://dev2dev.bea.com.cn/minisite/dev2devtechdays2008/index.html
邀您加入Java2SOA技术拓展新革命

面向服务的架构(SOA,Service Oriented Architecture)的兴起在 Java 社区引发了一股新浪潮。如今的 IT 环境要求开发人员既要掌握最优秀的 Java 开发技术,又能利用新兴的以服务为中心的工具。为服务提供适应性强的稳定基础具有前所未有的意义:使用预先集成的工具和服务器可以更快速地创建丰富的表示和一流的后端服务。将 Java 扩展至 SOA 可以从根本上改变开发人员与业务的关系,以及他们在日常工作中的协作方式。

Dev2Dev TechDays是一系列以技术开发人员为中心的研讨会,为时半日,提供最新热点技术的培训与指导,本次Dev2dev TechDays邀请来自BEA的技术专家与您一起探讨Java2SOA这个当下最新的技术变革,学习如何在这场 Java2SOA 革命中崭露头角。

关键获益:
  • 通过SOA参考架构学习最核心的SOA设计法则
  • 如何通过预先集成的套件将 Java 快速扩展至 SOA
  • 将您的Eclipse,Flex,Java知识扩展到SOA参考架构各层
  • 通过现场演示直观学习具体的方法和技巧
目标受众

希望了解和学习如何使用Java技术实现SOA开发的企业级开发人员、项目经理、架构师、IT咨询人士

活动介绍:

会务热线:010-85653433

  • 2008年5月06日  北京  北京国际饭店 二层国际宴会厅
    地址:北京建国门内大街9号 010-65126688

  • 2008年5月08日  上海  上海华亭宾馆 二层大宴会厅
    地址:上海漕溪北路1200号 021-64396000

  • 2008年5月09日  南京  南京金陵饭店 二层扬子厅
    地址:南京新街口汉中路2号 025-84711888

  • 2008年5月13日  深圳  深圳圣廷苑酒店 三层锦绣厅
    地址:深圳市福田区华强北路4002号 0755-82078888

  • 2008年5月14日  广州  广东国际大酒店 三层国际宴会厅
    地址:广东省广州市环市东路339号020-83311888

  • 2008年5月16日  成都  天府丽都喜来登饭店 三层大宴会厅
    地址:四川成都人民中路一段15号 028-86768999

  • 2008年5月20日  西安  西安索菲特大厦 层宴会厅
    地址:陕西省西安市东新街319号 029-87928888

  • 2008年5月22日  大连  大连日航酒店 四层皇朝B厅
    地址:大连市中山区长江街123号长江广场 0411-82529999
您还将获得:

免费 BEA/Adobe 软件:每站活动都将抽出 5 名幸运者,获赠 BEA Workshop Studio + Adobe Flex Builder 2!

免费的在线培训:BEA 将非常荣幸为参与者免费赠送在线自学课程,帮助您通过 Dev2Dev TechDays 活动学到更多知识。注册参加 TechDays 活动后,您将在确认电子邮件中接收到注册信息。从菜单中选择课程并根据链接提示选择以下课程之一:

  • BEA Workshop 10:核心特性
  • BEA AquaLogic Service Bus 3:基本概念
  • SOA:重要概念和原则!

将革命进行到底: 在参加活动之后可以参考在研讨会演示中的完整教程,按自己的进度动手实践。您在4月15日以后可以访问dev2dev.bea.com上的完整资源和文档

限量珍藏版纪念衫: 活动结束后,您还将获赠我们为此次活动定制的Java2SOA革命纪念衫,尽显革命创新本色!

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
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