明基JoybookP41-C11

明基JoybookP41-C11配备AMDTurion64X2处理器,主频1.6GHz,集成ATIRadeonXpress1100M显卡,采用14.1英寸宽屏显示器。搭载512MBDDRII内存与80GB硬盘,内置DVD刻录机。支持100Mbps网卡及多种接口。
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明基JoybookP41-C11
明基 Joybook P41-C11 主要性能CPU类型 AMD Turion 64 X2
最高主频 1.6GHz
前端总线 800MHz
二级缓存 256KB×2
迅驰技术 不支持
主板描述 ATIRS485M+SB460
内存大小 512MB
内存类型 DDRII
内存描述 最大支持内存1024(MB)
明基 Joybook P41-C11 存储性能硬盘大小 80GB
光驱类型 DVD刻录机
设计类型 光驱内置
光驱描述 PCI Express x16
软驱描述 无
明基 Joybook P41-C11 显示屏屏幕尺寸 14.1英寸
是否宽屏 是
屏幕描述 TFT LCD(1280×800)
明基 Joybook P41-C11 视频/音频显卡类型 集成显卡
显卡芯片 ATI Radeon Xpress 1100M
音频系统 SPDIF光纤数位音源输出,硬件音质均衡器,2个立体扬声器
明基 Joybook P41-C11 输入输出鼠标描述 触摸板
网卡描述 100Mbps网卡
调制解调器 56K
标准接口 4个USB 2.0接口、1个S-video接口、1个PCI Express接口、RJ-11、RJ-45、音频输出、麦克风输入、VGA输出、PCMCIA接口
明基 Joybook P41-C11 电能规格电池类型 6芯锂电池,4700毫安时
供电时间 3.5小时
电源管理 AC 100-240V自适应
明基 Joybook P41-C11 基本特征笔记本重量 2250g
外形尺寸 338×247×23-36.1mm
外壳材质 复合材质
明基 Joybook P41-C11 其他特性操作系统 Windows XP 中文家庭版
上市日期 2006
附带软件 BenQ Q-Media Bar、BenQ QMedia Center、BenQ Q-Music、PC-Cillin Anti Virus、Nero Express 6.0、Acrobat Reader 6.0
随机附件 电源适配器、软件光盘、说明书
其他特点 高亮度镜面液晶宽屏,五合一读卡器
产品类型 家用
明基 Joybook P41-C11 环境要求工作温度 0-40℃
工作湿度 20%-80%
存储温度 -20-60℃
存储湿度 10%-90%
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
基于ILP的最优PMU放置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于整数线性规划(ILP)的最优PMU(相量测量单元)放置优化展开研究,旨在通过数学优化方法确定电力系统中PMU的最佳安装位置,以实现系统完全可观测的同时最小化设备成本。研究介绍了PMU在电力系统状态估计中的关键作用,构建了以最小化PMU数量为目标的ILP数学模型,并详细阐述了约束条件的建立,如系统可观测性约束等。文中提供了完整的Matlab代码实现,利用YALMIP工具箱和合适的求解器(如CPLEX或Gurobi)进行求解,验证了该方法的有效性和实用性。; 适合人群:具备电力系统基础知识、优化理论背景以及Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 解决电力系统状态估计中PMU的最优布点问题,降低系统监测成本;② 学习和掌握如何将实际工程问题转化为整数线性规划模型,并利用Matlab进行求解;③ 为智能电网的广域测量系统(WAMS)建设提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式,不仅提供了严谨的数学模型推导,更侧重于Matlab代码的实现。读者应在理解ILP基本原理和电力系统可观测性概念的基础上,仔细阅读并调试所提供的代码,尝试在不同规模的电网模型(如IEEE标准节点系统)上进行测试,以加深对优化算法和电力系统监控的理解。
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