LG XNOTE S1

LGXNOTES1配置详解
<iframe name="google_ads_frame" marginwidth="0" marginheight="0" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/ads?client=ca-pub-5572165936844014&amp;dt=1204028028375&amp;lmt=1203788092&amp;format=336x280_as&amp;output=html&amp;correlator=1204028028328&amp;url=file%3A%2F%2F%2FC%3A%2Fwiki.html&amp;color_bg=FFFFFF&amp;color_text=000000&amp;color_link=000000&amp;color_url=FFFFFF&amp;color_border=FFFFFF&amp;ad_type=text&amp;frm=0&amp;ga_vid=1962529937.1204028028&amp;ga_sid=1204028028&amp;ga_hid=527491099&amp;flash=9.0.115.0&amp;u_h=768&amp;u_w=1024&amp;u_ah=738&amp;u_aw=1024&amp;u_cd=32&amp;u_tz=480&amp;u_java=true" frameborder="0" width="336" scrolling="no" height="280" allowtransparency="allowtransparency"></iframe>
LG XNOTE S1
LG XNOTE S1 主要性能CPU类型 Intel 酷睿双核 T2400(1.83GHz)
最高主频 1.83GHz
前端总线 667MHz
二级缓存 2048KB
迅驰技术 支持迅驰技术
主板描述 I945PM
内存大小 1024MB
内存类型 DDRII
内存描述 最大支持内存4096(MB)
LG XNOTE S1 存储性能硬盘大小 100GB
光驱类型 DVD刻录机
设计类型 光驱内置
软驱描述 无
LG XNOTE S1 显示屏屏幕尺寸 15.4英寸
是否宽屏 是
屏幕描述 TFT LCD
LG XNOTE S1 视频/音频显卡类型 独立显卡
显卡芯片 ATI Radeon X1600
显存容量 256MB
显存类型 PCI Express x16
音频系统 SRS360度3D 5.1声道环绕立体声效
LG XNOTE S1 输入输出鼠标描述 触摸板
WLAN性能 3945ABG
网卡描述 1000Mbps以太网卡
调制解调器 56K
标准接口 3×USB2.0、1×IEEE1394、1×VGA、1×麦克风输入、1×音频输出(S/PDIF)、1×RJ-45、1×RJ-11、1×S-video、1个I/II型PC卡插槽
LG XNOTE S1 电能规格电池类型 6芯锂离子电池
电源管理 100-240V自适应
LG XNOTE S1 基本特征笔记本重量 2800g
外形尺寸 355.2×261×31.7-38.5mm
外壳材质 复合材质
LG XNOTE S1 其他特性操作系统 Windows XP 中文家庭版
上市日期 2006
附带软件 随机光盘及驱动程序
随机附件 电源适配器、软件光盘、说明书
其他性能 内置5合1读卡器
产品类型 商用
LG XNOTE S1 环境要求工作温度 0-35℃
工作湿度 20%-80%
存储温度 -20-60℃
存储湿度 10%-90%
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值