Sun中国工程研究院院长王星耀:开源策略是为了"挤掉"微软

Sun中国工程研究院院长王星耀在接受采访时透露,Sun公司的开源策略旨在挑战微软的地位。同时,Sun正积极推广其开源操作系统Solaris,并即将推出两本关于Solaris的重要著作。

Sun中国工程研究院院长王星耀近期接受媒体采访时候表示:开源策略是为了"挤掉"微软。

详细内容可以参见:http://news.youkuaiyun.com/n/20070611/105145.html

而近期,Sun公司大力推广的开源操作系统Solaris的两本重要著作将要上市。王院长也是亲自为这两本书的出版作序,详细内容见http://blog.youkuaiyun.com/childchen/archive/2007/05/09/1601607.aspx

看来,Sun在Solaris和Java的开源方面是大张旗鼓。

大家一起来学习和探究Solaris吧!

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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