感谢Thom

感谢Thom对FMF社区贡献
最新推荐文章于 2025-10-31 14:46:27 发布
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真的很感谢他，虽然他一定看不到（或看不懂）我在这里写下的东西。不只是因为他喜欢FMF，他还为FMF做了很多实实在在的事情。上传作品到Rendo并且每次都不忘记给出cgpad的链接，主动授权我使用他的images还为那些不知道how to get started的人们解释。Thanks Thom!
iteye_20954
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REINFORCEMENT LEARNING USING QUANTUM BOLTZMANN MACHINES利用量子波兹曼机进行强化学习
weixin_41697507的博客
07-07 2048
REINFORCEMENT LEARNING USING QUANTUM BOLTZMANN MACHINES Abstract. We investigate whether quantum annealers with select chip layouts can outperform classical computers in reinforcement learning tasks. ...
重磅｜ Falcon 180B 正式在 Hugging Face Hub 上发布！
Hugging Face
09-06 501
Falcon 180B 是使用 Amazon SageMaker 在多达 4096 个 GPU 上同时对 3.5 万亿个 token 进行训练，总共花费了约 7,000,000 个 GPU 计算时，这意味着 Falcon 180B 的规模是 Llama 2 的 2.5 倍，而训练所需的计算量是 Llama 2 的 4 倍。从架构维度来看，Falcon 180B 是 Falcon 40B 的升级版本，并在其基础上进行了创新，比如利用 Multi-Query Attention 等来提高模型的可扩展性。
git --git-dir_我们与专家讨论了Git-成绩单
culi3182的博客
08-14 542
git --git-dirTalk with the Experts this morning was an awesome experience for those that were lucky enough to be present. The guy with all the expertise was SitePoint forum Team Leader Thom Parkin, an...
5、Perl在系统管理中的应用与优势
vscode5coder的博客
10-31 1
本文介绍了Perl在系统管理中的应用与优势，涵盖其继承性、跨平台能力、强大功能及社区支持，同时指出其在面向对象和普及性方面的局限。文章还概述了本书的结构与目标，旨在为系统管理员提供实用的Perl技术、系统管理领域知识及最佳实践，内容涉及多操作系统环境下的实际应用，并强调掌握Perl模块安装与版本管理的重要性。
SU插件情报局 | Quad Face Tools 四边面工具（附插件安装包）
uzing的博客
07-30 5517
掌握SketchUp中，Sub-division建模的辅助工具，帮你管理与编辑四边面模型！
(已修改,作者没错)广度优先搜索--算法图解--书中部分"错误"解决记录
sisqzy86的博客
01-04 751
在<图解算法>的第六章 广度优先搜索中,6.5进行算法实现时,报如下错误: UnboundLocalError: local variable 'search_queue' referenced before assignment   源代码(书本是python2.x代码,转换成python3.x格式)如下: from collections import deque gra...
What Does the Foo Mean
测试
12-18 277
今天在 WebKit 看了 CSS 伪类的文章，其中对 :matches() 的介绍出现了 foo 和 bar：:matches(.foo, .bar) { background-color: green; } 随即想起，以前在不少编程书里经常看到 foo、bar 这对 couple，一直不知道他们的具体含义，于是默默去 google 搜了一下，发现结果都几有意思。首先在 Quora 里发...
1、CAV 2022：计算机辅助验证领域的盛会回顾
k9l0m1的博客
05-10 30
CAV 2022 是第34届国际计算机辅助验证会议，作为联合逻辑会议（FLoC）的一部分，于2022年8月7日至10日成功举行。会议展示了形式化方法在多个领域的最新研究成果，包括概率程序、神经网络、软件验证、超属性与安全、硬件和混合系统等。通过高质量的论文和多样化的活动形式，CAV 2022为推动计算机辅助验证领域的发展提供了新思路和方向。
ai星际探索 爪子_通过特征空间探索实现可解释的人工智能
weixin_26630173的博客
09-26 372
ai星际探索 爪子Neural networks trained on large amounts of data have led to incredible technological leaps affecting nearly every part of our lives. 经过大量数据训练的神经网络导致了令人难以置信的技术飞跃，几乎影响了我们生活的每个部分。 These advanc...
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Third算法入门第三版的解决方案-C/C++开发
05-26
算法入门第三版入门解决方案该网站包含圣经教科书的几乎完整解决方案-算法第三版，由汤姆（Thom）发布解决方案算法入门第三版入门解决方案该网站包含圣经教科书几乎完整的解决方案-简介算法第三版，由Thomas H....
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（48页PPT）DG某著名企业云平台赋能企业数字化转型.pptx
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12-04
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Hade是一个基于Golang的轻量级Web框架它使用net-http标准库搭建高性能服务器通过Context实现请求上下文的链条信息传递和共享采用trie树结构优化路由规则.zip
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略，重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现，构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）型，采用拉格朗日乘子法处理约束条件，结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为，实现对充电功率和时间的优化分配，旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用；③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法；④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程，可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果，进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
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内容概要：本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究，提出了一套基于Python实现的综合性计算框架，旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节，结合集成学习方法提升预测精度与稳定性，适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群：具备Python编程基础和机器学习基础知识，从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员，尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标：①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型；②实现对生产过程中的关键指标（如产品质量、设备状态）进行精准监控与预测；③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码实例，逐步复现整个计算流程，并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优，重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用，以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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探索开源媒体播放器Thom's Media Player
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