大宝知我心——好团队都是相似的

本文通过讨论质量事故背后的深层原因,强调了流程管理和团队责任心的重要性。指出成功的项目往往有着相似的成功因素,如高效的团队合作和强大的责任心,而失败的原因则各有不同。文中还探讨了如何在实际操作中实现流程监管与人员责任心之间的平衡。

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感谢瑞江把我那篇有关质量事故的博客文章放到优快云首页,引来朱少民、辛佳雨、大宝等朋友的关注,受到大家的鼓励和鞭策,十分感谢。

80年出生的大宝,是个让我十分敬重的年轻朋友,也是我们的作者。因为他,因为云风,还有恋花蝶,我感受到了网易朴实厚重的文化。

这次大宝的评论让我感觉十分知心,其实之前我们俩在谈论到团队管理的各个方面时,就常常不谋而合。在我看来,大宝是一个情商很高的人。

大宝对我的博客文章回应如下——

呵呵,激情和责任心,都是靠不住的,这是很感性的东西,虽然觉得这些东西都是一旦拥有就很可信赖的,但事实是,越觉得可信赖的东西,越是容易出问题。所以,也同意瑞江的观点:要有流程,而且,是可以大家一起监督的。不过,这个说起来容易,作起来难,你总不能让所有人放下手头工作去为你把握质量。

所以,说到底,这个问题,似乎要进入一下死循环:质量要靠流程走,流程要靠人来作,而人要靠责任心。中间的一环,缺一件都不行。

看开了,如果一件事做得失败,那原因肯定是有千万条的;但是,一件事如果做得成功或者极其成功,其原因却是极其相似的:
团队素质高,集体责任心强,更深入的为他人着想等等。

我的跟贴如下——

非常赞成大宝的观点,我也经常在团队里讲:

幸福的家庭是相似的,不幸福的家庭各有各的不幸;
成功的企业是相似的,不成功的企业各有各的问题;
富裕的发达国家是相似的,穷国各有各的问题;
快乐的个人也是相似的,不快乐的人各有各的问题;
........

我想,所有的幸福、成功、富裕、快乐,大抵都来自对客观规律的认识是到位的,也是遵守的,而反之则都是违反了客观规律的。




基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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