“坏掉”的插座

洗手间墙上的插座坏了。实际上它已经坏了好几个月。

我住一个租来的公寓房。两年前,刚搬进来的时候,一切正常。后来有一天,发现那个插座突起的部分掉了一半下来,金属插孔裸露在外面。坏了就坏了吧,屋里还有别的插座呢。话虽这样说,每次不得不忍受洗完头后走到房间用电吹风的不便时,总还是有些悻悻然。

今天早上,不知道为什么,或者是因为不可再忍,抓起电吹风插头就往坏了的插座上塞。结果——火花四溅之后,屋子全面停电。当然这是因为把插头塞到了不恰当的位置,导致短路跳闸。

我湿着头发上班去了。物业派了电工过来,重新接通电闸。家里人请他顺便看看坏掉的插座是否能修好。电工只看了一眼,伸手就把插座拔了下来。墙上露出的部分,居然还是一个插座。

原来,坏掉的插座,只是一个转换插座。只要拔掉它,下面原来的插座就可以使用了。

在插座“坏掉”的时候,我们谁也没有仔细查看过。如果当时这么做了,和那位电工一样,修好它只需要简单的一拔。最令人不可接受的是,这个转换插座,是突出于墙体的,而屋里所有其他插座,都与墙面平,如此明显的不同之处,居然没有引起我们的注意。也许,我们以为“插座本来就安装在这里的”;也许,我们认为“这是电工的事”;也许,还有其他的原因。其实只需要一点点检查,就能免除长达半年的不便。即便那真的是电工的事,也该从一开始就通知物业,派人前来检修。

再想,工作中何尝不是如此。出现问题时,首先应该好好观察一下,肇因何在,是否有方便的解决手段。如果自己的确不能解决(资源不足、能力有限……),应立刻通知相关负责者,请别人来解决。坐视不理甚至视若无睹,是最糟糕的处理方法。家里插座坏了,只不过带来小小不便。公司运作中某个环节出问题,就会导致成本升高、效率降低、甚至危及公司的存在。

我把“坏掉”的插座保存下来。每天看一看它,作永久的提醒。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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