[转]1000万让你放弃跳槽你愿意吗?

本文探讨了职场人士面对挑战的不同态度与选择。年轻人倾向于通过换工作来逃避困难,而经验丰富的职场人则更看重积累的经验与成长。文章强调了在职业生涯早期克服困难的重要性,并将其视为个人价值提升的关键。

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职场智慧

我想跟读者做一项交易:如果我拿1000万人民币给你,而只要求你从此以后不再换工作,也就是说放弃转职的权利,你愿意跟我做这项交易吗?

我们从25进入职场到60岁退休,总共工作35年, 1000万人民币等于给你年薪28万,这样的待遇对受薪阶级而言是非常高的价码!99%的人是不可能在职场上赚到这么多钱,不换是很可惜的!

根据回应,出现一幅很有趣的常态画面:30岁以下的年轻朋友会悍然拒绝此项交易,40岁以上的上班族则通常会欣然同意,30~40岁的青壮年则会犹疑不决。这三种截然不同的反应我将他解读为“黑色隧道”效应。

所谓黑色隧道指的是,你在职场上所有会让你感觉不舒服的现象。这些职场现象会陆续出现在你的职涯中来折磨你,因此我把它称作“黑色隧道”,因为里面潮湿阴暗让人很不舒服。

这个隧道的长度大概有10年之长,他的计算方式是从踏入完全陌生的职场的第一天起,我们大概要花10年的时间才可几乎经历过这些职场百态,10年后这些职场现象只不过是不断再重复而已。

30岁以下的朋友会拒绝接受交易的原因是,他对自己的格局、命运与能力怀有意识型态上的高估,因此才开始碰触到一些初阶版的职场挫折时,譬如说自己的主管是猪头,他们会直觉地将猪头事件放大成工作的全部,忘了其他值得历练的价值,譬如将在猪头手下完成任务视为更具挑战性的历练,就匆忙从黑色隧道撤退,改走最率性的一条路—离职,认为总该找得到没有猪头主管的公司吧!因此转职这个工具是他们寻找更好出路的寄托所在,他们们当然不愿意放弃这项用之不尽的离职权利,来与我交换1000万了。

40岁以上的朋友会愿意交易的原因是,由于悟不出“3吨矿石才能炼就1克拉钻石”的原理,舍弃了藏在黑色隧道中最有价值的历练压力,在过度使用离职权力后,最后却发现自己的年纪与能力已经形成反比,终于步在对自己怀有意识型态上的高估,也了解转职或躲避黑色隧道反而让他们无法成为那颗钻石,他们当然愿意放弃这项让他们培养深度内涵的转职权利,来与我交换1000万了。

一旦你承认有黑色隧道,态度就豁然开朗,因为你很清楚这就是成长的唯一途径;假设你没有这样的态度,你就立刻启用离职的权利了。一个上班族一辈子如果只做自己习惯胜任的事情,不去改写自己的地平线,一辈子同样一件事做35年,不如跟我换1000万!

在我们进入职场的前10年,主要的任务是去创造下半辈子永不为职场困扰的实力与成熟度。所以35岁以前是认命的卖力阶段,凡事得从学习的角度来看事情,让自己在36岁时能成为买方阶段。买方才有资格挑公司,选老板,挑主管,挑薪水,挑窗户有多大。这个10年就是让自己从价值低的矿石淬炼成1克拉钻石的黑色隧道。

一旦那些从历练的角度看事情而从黑色隧道顺利走出来的人,最后也会发现不值得跟我换1000万,因为他会找到自己的真正价值,他会是爱因斯坦所说的那个人:不要试着寻找成功,试着寻找自己的意义。


我愿意的前提是, 这份工作是我喜欢的!

近日, 听了很多朋友关于辞职的原因, 工作氛围/职业方向的一致/等工作内容本身才是根本原因,
员工在工作中找到自己的位置, 发挥自己的才能, 为公司创造价值, 获得公司的认同, 才是最重要的工作氛围, 员工才能从中获得快乐, 才会喜欢, 越干越起劲!
发现员工的优点, 给他/她充分的空间, 是所有公司必须做的, 也是一个领导必须首先要做的!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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