章立民老师力作出版1个半月5000册售罄重印,微软亚洲研究院专家高度评价!...

本书详尽介绍了Visual C#2005的程序开发与界面设计,不仅适合初学者快速入门,还提供了丰富的控件库讲解及实用技巧,帮助读者解决实际开发中的难点。
一本可口的技术图书
评〈VisualC#2005程序开发与界面设计秘诀〉
By侯智涛微软亚洲研究院助理研究员

肥而不腻,酥而不烂,入口即化,极为可口。这说的不是家里烧的毛式红烧肉,而是阅读立民老师《VisualC#2005程序开发与界面设计秘诀》后的感受。

我曾经使用过MFC,QT,GTK,SWT等不同平台下的图形用户界面应用程序框架,感觉一本讲解全面又浅显易懂的入门书是相当重要的。对于一个实践经验不够丰富的C#界面开发程序员,与其一上来就自己亲自动手摸索如何才能清晰准确地对UI元素进行布局,如何处理两个TreeView之间复杂的托拽事件,如何异步的获取互联网上的图片并显示到本地窗体上,不如踏踏实实的拿来主义,仔细全面的阅读一下这本《VisualC#2005程序开发与界面设计秘诀》。这样不仅仅能用更短的时间找到答案,还可以学习到更简洁高效的实现技巧,更能被正确的命名规则,代码组织风格所熏陶。

《VisualC#2005程序开发与界面设计秘诀》的前几章主要是对C#语言特性进行的概括性介绍,对于不是很了解C#的读者,很快就可以入门,对于有一定了解的呢,也可以做个赛前热身运动。当然这个热身也不是很轻松的,你要掌握譬如泛型等相对难些的知识,而且这对于后面的UI程序设计是必不可少的,所以不能掉以轻心。

《VisualC#2005程序开发与界面设计秘诀》的后面部分是全书的重点,也是该书最能体现其深入,全面的特点的部分,作者对丰富的C#标准控件库一一的结合实例进行深入讲解,从控件的功能和用途,到一个细微的控件的属性含义,作者都讲得清晰明了,让我入口即化,当然更重要的是实际中遇到的难点的经验技巧,这些对于实战是非常重要的,我的阅读建议是,最好要边看讲解边动手实践。

总体上这是本非常有内容的书,不仅可以做为教程一步步学习,也可以作为参考,当需要的时候有针对的进行学习,你遇到的难题很可能就能在里面找到答案。
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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