string使用需要注意的地方。

本文分享了一次解决Log函数在Debug模式下正常运行但在Release模式下出现问题的经历。通过将字符串参数从直接引用改为使用c_str()方法调用,解决了这一难题,并强调了在不同编译模式下进行代码验证的重要性。
昨天晚上又碰到debug不挂。release挂的情况。挂在我的log函数里.
仔细检查发现代码写成这样了。
string fileName="simple.vs";
XR_LOG(100,"Loaing XML=%s\n", fileName);

这样的代码在Debug下竟然是好的!!!!
顺手改成XR_LOG(100,"Loaing XML=%s\n", fileName.c_str() ) ;

一切搞定,郁闷坏了。当场把所有的%s都抓出来检查了一遍。
以后写代码需要多加注意。
使用 `STRING_AGG` 结合 `DISTINCT` 去重时,以下是一些性能方面的注意事项: #### 数据量方面 - **大数据集**:当处理大数据集时,`DISTINCT` 操作会消耗大量的内存和 CPU 资源,因为数据库需要对所有数据进行扫描和比较,以找出唯一值。例如,在一个包含数百万条记录的表中使用 `STRING_AGG(DISTINCT column, ',')`,数据库需要先对该列的所有值进行去重,这会涉及大量的数据处理和排序操作。 ```sql -- 处理大数据集示例 SELECT STRING_AGG(DISTINCT large_column, ',') FROM LargeTable; ``` - **小数据集**:对于小数据集,性能影响相对较小。因为数据量少,`DISTINCT` 和 `STRING_AGG` 操作所需的资源也较少,处理速度会比较快。 #### 索引方面 - **无索引**:如果 `STRING_AGG` 结合 `DISTINCT` 操作的列上没有索引,数据库需要进行全表扫描,这会显著降低性能。全表扫描意味着数据库需要逐行读取表中的数据,对于大型表来说,这是非常耗时的操作。 ```sql -- 无索引示例 SELECT STRING_AGG(DISTINCT non_indexed_column, ',') FROM TableWithoutIndex; ``` - **有索引**:在该列上创建合适的索引可以提高性能。索引可以帮助数据库快速定位和筛选数据,减少全表扫描的需求。例如,在需要进行去重和聚合的列上创建唯一索引,可以加快 `DISTINCT` 操作的速度。 ```sql -- 创建索引示例 CREATE INDEX idx_column ON YourTable(column); SELECT STRING_AGG(DISTINCT column, ',') FROM YourTable; ``` #### 排序方面 - `DISTINCT` 操作通常会涉及排序,排序操作会增加额外的性能开销。尤其是在处理大数据集时,排序所需的时间和资源会更多。数据库可能会将部分数据存储在临时文件中进行排序,这会增加磁盘 I/O 操作,进一步影响性能。 #### 并发方面 - 当多个会话同时执行包含 `STRING_AGG` 结合 `DISTINCT` 的查询时,可能会出现资源竞争的情况,导致性能下降。例如,多个会话同时进行 `DISTINCT` 操作,会争夺内存和 CPU 资源,影响每个查询的执行速度。
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