11月4日JPetStore与工作流培训日记

本文分析了JPetStore中的翻页功能及购物车实现方式,并介绍了ibatis与Spring版本的区别。同时,还探讨了表单验证策略及工作流产品的应用场景。

今天是雷辉老师来给大家分析JPetStore和讲解他们公司的工作流产品。
主要分析了ibatis的JPetStore中的翻页功能与购物车的实现代码:
翻页是通过PaginatedDataList来实现的,其中包括如下一些信息:
private SqlMapExecutor sqlMapExecutor; //ibatis自己操作数据库的对象
private String statementName; //ibatis中对应sql配置文件的那个id
private Object parameterObject; //一些参数,用来传递到配置文件的sql语句中

private int pageSize;//每页数据的条数
private int index;//当前页面是第几页,或者把页面跳转到第几页

//下面三个list是为了方便翻页功能做的,以后每次翻页时候,会在这三个list之间交换数据,而且在适当的时候,会从数据库中读取数据到某个list中。
private List prevPageList;//前页的list
private List currentPageList;//当前页的list
private List nextPageList;//下一页的list

购物车是通过Cart对象来实现的,Cart维持许多CartItem得数据,可以在jsp页面中查看当前购物车中有哪些商品,同时允许我们给Cart的数据模型中add数据和remove数据。此外再提供一些计算总体价格得功能等:
Cart-->CartItem(包括每个产品项的数量、总金额、是否有货)-->Item(包括产品的上柜价格、生成日期、结束日期等附加信息)-->Product(包含产品的通用信息)
List有排序,Map可以通过id取出元素,所以,这就是Cart中同时有List和Map来保持CartItem的原因。
价格的类型都是BigDecimal。

Spring的JPetStore与Ibatis的JPetStore的比较分析,Spring提供了大量的胶水代码。

中午蒋汉文问了一个问题:对于Form表单,既可以用JavaScript校验,又可以用后台的Java程序进行校验,在项目中到底用哪个进行校验呢?如果用了JavaScript校验,还要不要使用后台的Java程序进行校验呢?我以前就讲过这个问题,可能他当时没有注意。另外,我顺便提醒了他,在写每个函数时,都要对输入参数进行校验,如果A函数调用了B函数,即使A函数对传递给B函数的参数进行了校验,那在B函数中也要对参数进行校验。
雷辉老师下午讲解了他们公司的工作流产品的应用:工作流引擎、Builder、Portal之间的关系。真正意义上的Portal用于业务集成。
工作流中的变量叫什么名字?数据项。
一个没有讲解的重要问题:一个工作流模版到工作流实例的程序代码实现细节,以及工作流实例产生的运行状态信息是如何产生和如何保存的。希望雷辉老师和梁言兵老师下次都能重点分析这个问题。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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