献计献策——给广州治安支招

针对广州治安问题,博主提出利用T恤作为流动媒体传递安全信息的创意,旨在提高市民的安全感。

献计献策

带三个表 @ 2006年08月31日23:11
 

这次来广州,见到了很多朋友。话题各异,但总有一个话题不变,就是治安问题。有些人现身说法,说得让我毛骨悚然。

以前我来广州,虽然听人说起过广州比较乱,但是还没有觉得身处其中有什么威胁。但是这次,我走在街上,总是时时刻刻感觉到威胁的存在。虽然没有遇到打劫的,但是心理上总有这样的感觉,就特别不舒服,一点安全感和贞操感都没有。比如,我走在街上,问路,被问的人都一脸紧张的样子,好像我要打劫。挺好的一个城市,被一帮外地人给搞成了这个样子。

我还是比较喜欢广州的,虽然这个治安问题不该是我而是当地领导考虑的,但是身处其中,也不得不想,有什么办法能解决广州的治安问题呢?公安厅长的一句话只能说明中国官员一贯不负责任的作风。但是作为一个普通公民,尤其是一个热爱广州美食的北京人,我还是想为广州人民的安全做点贡献的。

走在大街上,我突然想出了一个主意——

我是一个T恤衫爱好者,我觉得T恤衫的胸前背后都该成为一个媒体。如果说手机是第五媒体,那么,T恤衫应该是第六媒体。人们穿着T恤衫走在街上形成人流,就成了流媒体。那么,利用T恤衫来保护自己是不是该是个好主意呢?所以我回到北京,打算成立一个工作室,专门为广州人民设计几款T恤衫,然后发到广州。

比如,可以在胸前背后印上这样的字句——
“别抢我,我没钱”
“我的钱都给老婆了”
“我是便衣!!!”
“哥们儿,咱们是一伙的”
“金色钝牌,警匪铸就”
“今天出门没带钱”
“要钱没有,要鱼有一条”
“我也在琢磨抢谁呢”

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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