J2ME中使用随机数

最新推荐文章于 2021-02-22 02:56:15 发布
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博客介绍了信息技术领域中随机数的生成方法，包括产生0～n之间随机数的两种方式，即(ran.nextInt()>>>1)%n和(ran.nextInt()&0x7FFFFFFF)%n，以及产生 -n～0之间随机数的方法(ran.nextInt() | 0x80000000 )%n。

产生0～n之间的随机数

(ran.nextInt()>>>1)%n

或

(ran.nextInt()&0x7FFFFFFF)%n

产生-n~0之间的随机数

(ran.nextInt() | 0x80000000 )%n

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J2ME中随机数字处理全攻略
爪哇米工作室陈跃峰的移动开发博客
04-21 2398
J2ME中随机数字处理全攻略作者：陈跃峰出自：http://blog.youkuaiyun.com/mailbomb        在程序中生成随机数字，用处比较，如人工智能领域等等，这里对于在J2ME中生成随机数的操作进行一个简单的整理，希望对大家能有帮助。       J2ME和J2SE不同，不能使用Math类的random来生成随机数字，只能使用java.util包的Random类来生成随机数字。   
jemeter设置随机数
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jmeter设置随机数请求接口
J2ME如何产生随机数
笔者从事电信媒体开发多年，愿意将多年的开发经验分享给同行
05-13 2742
java.util 套件之中有个Random 类别，负责用来产生随机数(只能是int 或long 型别的随机数)。所以使用前，我们必须先产生Random 类别，您可以用Random rdm = new Random(seedvalue) ;其中seedvalue 是随机数种子。或者您也可以用Random rdm = new Random() ;这个建构式会在内部叫用this(System.curr
java中随机数的产生_Java中随机数的产生方式与原理
weixin_40003767的博客
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查阅随机数相关资料，特做整理首先说一下java中产生随机数的几种方式在j2se中我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以100，他就是个100以内的随机数字，这个在j2me中没有。在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以生产随机整数、随机flo...
j2me中2个随机数生成函数
AzureNova
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        由于J2me中的Java.util.Random只包含了nextInt(),nextLong()两个方法，所以写了2个函数作为nextInt()的扩展，在编程中经常用到。  /**   * 小于t大于0的随机数   * @param t int   * @return byte   */  private byte creatRandom(int t){    Random rnd
J2ME取随机数
lanbaibai的专栏
01-19 1263
Random rd；rd=rd.nextInt()>>>1%101,本来就是以时间为种子，分布应该是比较均匀的。至于sbamdanb00(甲虫)所说的：     /*****************************************************  * 功能介绍:取得随机数  * 输入参数:以上，以下  * 输出参数:随机结果  ********************
基于线性同余法实现J2ME随机数生成器
在J2ME（Java 2 Micro Edition）开发中，随机数的生成是许多移动应用和小游戏实现过程中不可或缺的一部分。尤其是在资源受限的嵌入式设备或早期功能手机上运行的程序中，对性能、内存占用和算法效率的要求极为严格。...
j2me随机数问题
08-04
### j2me随机数问题详解 #### 一、引言 在Java 2 Micro Edition (J2ME) 开发过程中，经常会遇到需要生成随机数的情况。例如，在开发游戏或者进行某些算法模拟时，随机数是必不可少的一部分。然而，在实际开发过程...
j2me猜数字游戏(猜一个随机数)
12-07
在这个"j2me猜数字游戏"中，用户将与一个计算机生成的随机数进行互动，尝试猜测这个隐藏的数字，并根据反馈调整策略。 1. **游戏逻辑** 游戏的核心逻辑在于生成一个随机数并检查用户的猜测。Java中的`java.util....
J2ME游戏开发技巧：查表法求三角函数与随机数生成
"这份文档是关于J2ME游戏开发的笔记整理版，主要涉及了在J2ME中如何使用查表法实现三角函数以及如何生成和使用随机数。此外，还提到了IO优化的问题，特别是在游戏开发中读取地图时的性能影响。" 在J2ME（Java 2 ...
J2ME编程实现猜数字游戏攻略与随机数处理
本篇文章将详细介绍如何使用j2me开发一个猜数字游戏。 ### 游戏设计概念 在本款猜数字游戏中，玩家需要猜测程序生成的一个随机数。游戏会根据玩家的猜测给出反馈，其中反馈信息包含两种类型：A和B。 - A代表数字...
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内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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