Laszlo Systems Ships OpenLaszlo 3.0版本新发布

OpenLaszlo 3.0版本发布及特性介绍
Laszlo Systems宣布OpenLaszlo 3.0版本发布,开发者用LZX描述语言编写代码,Laszlo平台编译成FLASH文件展示。该版本有SOLO部署、Unicode支持等新特性,且有新技术如Ajax竞争。此外,IBM AlphaWorks发布了Laszlo的Eclipse插件。

Laszlo Systems一个开放源的富客户internet应用(Rich Internet Application)平台,今天宣布OpenLaszlo 3.0版本发布,使用Laszlo平台时,开发者只需编写名为LZX的描述语言(其中整合了XML和javascript),运行在J2EE应用服务器上的Laszlo平台会将其编译成FLASH文件并传输给客户端展示。

原文:http://www.theserverside.com/news/thread.tss?thread_id=33558
OpenLaszlo 3.0 has a number of new features, including:

  • SOLO deployment option - which allows the UI to be delivered directly to the user without server interaction
  • Unicode support
  • Drawing API - an API which enables the creation of circles, ovals, fills and lines and provides the foundation for charting and graphing components
  • Dynamic libraries - to add flexibility and reduce the startup time involved with OpenLaszlo
  • Performance optimizations to take advantage of the capabilities of Flash 6 and 7
  • A new name, from Laszlo Presentation Server to OpenLaszlo, to underscore the open source license covering the OpenLaszlo project

Laszlo has been used for application interfaces as a replacement for straight HTML applications. A number of new technologies such as Ajax are competing in the same space.

其他:
IBM AlphaWorks发布了LaszloEclipse插件,提供了创建、编辑、调试和测试基于LZX声明标记语言的应用程序的IDE 等。参考:http://blog.youkuaiyun.com/chenyun2000/archive/2004/11/28/197187.aspx

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【微电网】【创点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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