平生事,此时凝睇,谁会凭栏意!(1)

休息的时候,打开电脑首件事是把播放器打开,听着歌声,彻底放松。

记忆中,1986年家里买了个燕舞收录机,那年我10岁,买回来的第二天是星期天爸妈出去了,我就一个人放磁带进去听,后来据我妈说,我整整听了一天,我妈问我为啥不出去玩,我说看着那个灯闪着很好看(呵呵,就是LED了),为了看那个灯闪,我就反复的放磁带听...后来把他们都笑翻了。
80年代电器都是些新鲜东西,所以,看着灯会随着歌声有节奏的闪会觉得比较惊奇,不过,那种惊奇只维持了一天。
那时候,爸妈都是在军工厂上班,军工厂都是在山里边,在山里边俨然就是一个小城镇,里面有电影院,百货大楼,还有很多店铺。那个电影院很大,比现在很多城市里的电影院还大,厂里有5000多人,军工厂在60年代很有钱。说起电影院,就想起很多好玩的事,比如拉着不认识的大人的衣服角混进电影院,检票的大人们一般也是睁一只眼闭一只眼。

记忆最深的就是有个冰棒房了,2分钱一根的白水冰棒,5分钱一根的绿豆冰棒,用厂里食堂的饭菜票就可以买了,所以我常常包揽早上去买早餐的任务,一个人走上20分钟的路去食堂给家里买馒头之类,这样就可以把多出来的饭菜票贪污,然后再拉着妹妹去买冰棒吃,妹妹比我小4岁,这种好事她自然是很乐意跟着去,皆大欢喜。
9岁那年,父亲要出差,我要跟着去,父亲说一起去可以,但是回来要写作文,我那时只想到出去,什么条件都回答应,何况写作文这种小事。就是那一次,我吃到了娃娃头雪糕,真是好吃,5角钱一根,好贵啊。以至于后来写没写作文我就记不得了,一直记得的就是这个娃娃头雪糕。

山里头的好玩是那些从小在城里长大的孩子们想不到的,我家就在山脚下住。

春天景色最美,到处都是绿色的,秋天是收获的季节,我们这些孩子就会到山上去收获大自然种下的果实--野果。野果有很多种,而且都是在茂密的树林中,都是听比自己年长些的孩子说的,学会了哪些能吃哪些不能吃。

附近的山头我几乎都走遍了,有个午后,我穿过树林,来到一片以前没有来过的地方,简直就是豁然开朗,我看着前面目瞪口呆,然后开始欢呼雀跃,因为我找到了一个野果林,就好像发现了宝藏一样开心。

自然是饱餐一顿,然后往身上衣服能装东西的地方都装满了野果。回到家里的时候,把母亲吓了一跳,我照照镜子才发现,吃野果太多,嘴上都是黑色的果汁。

秋高气爽登到山顶,看着远方的稻田,风一吹就像海洋一样的稻浪,金黄色的海洋。

冬天的时候就不会去山上了,终于等到下雪了,银妆素裹,分外妖娆,山脚下的雪特别干净,虽然没有北方的雪那么厚,但是踩着还是很有感觉。
树枝上挂着的冰条,有些会被拗下来,还尝过一次。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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