开始做简历及＜对话＞心得

最新推荐文章于 2025-08-23 22:59:54 发布
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文章标签： 面试
这么快就轮到我们了呀．．．简历，也就将就用软件先生成一个了，然后改改些细节做下封面，将就用一下，以后慢慢边用边改了．下了二个软件，轻松做简历和绝世好简历，居然轻松的注册不了，算了，只好用绝世，可惜只有三个模板，也就将就用了，先把想要的内容都输出才最关键，然后开始排版，排图．最后再搞定封面喽．
　　晚上看了一个多小时的对话，李开复那期的，谈论你是人才吗？讲到了不少，感觉还是有不少收获的．人品决定一切，或许真的很关键；谁都愿意和人品好的人一起交流，知识可以再学，本领可以再教，人品却很难改变；智慧，即是智商了，智力高点当然大家都轻松，不过相对于绝大部分的人，智力基本上都差别不了多了的，可以忽略；团队精神，既然要去公司，当然团队精神是必不可少的，特别是知名公司．．．而北大副校长提的三点也不错，创新，可惜我觉得自已的创新技能真的不是很好，或许我只能站在前人的肩上了；执着，坚持到底，追求到底，相当认同，也自信可以做到．自信，这点已是老调长谈了，不管何时，都要保持自信，即使在别人一概否定之下，即使在面试公司的强烈打击之下，这时更要保持自信，或许成功已经不远了，也看到了不少这样的例子了．．．
iteye_20954
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No.024＜软考＞《（高项）备考大全《【第09章】人力资源管理》
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避免盲目追逐热点，例如AI眼镜的成败取决于是否能解决真实痛点（如续航、实用性），而非单纯堆砌功能9。
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这份面试题几乎包含了他在一年内遇到的所有面试题以及答案，甚至包括面试中的细节对话以及语录，可谓是细节到极致，甚至简历优化和怎么投简历更容易得到面试机会也包括在内！也包括教你怎么去获得一些大厂，比如阿里，腾讯的内推名额！某位名人说过成功是靠99%的汗水和1%的机遇得到的，而你想获得那1%的机遇你首先就得付出99%的汗水！你只有朝着你的目标一步一步坚持不懈的走下去你才能有机会获得成功！成功只会留给那些有准备的人！本文已被。
求职数据分析师岗位，简历应该如何写？｜工科生三个月成功转行数据分析心得浅谈
zxn1996csdn的博客
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我是一个从本科到研究生一直在读材料工程的学生，用了大约3个月的时间成功转行，想要谈一谈学习心得 本篇是关于简历的。 以下心得是以我的个人经历总结而来，仅供参考。 本文分为以下几个方面： 一．转行前情况 二．目前情况 三．简历的通用注重点 四．细化到数据分析师，简历中应该注意什么 五．其他关于数据分析的转行文章 之所以写下转行前情况和目前情况，是让大家可以与自己的情况做一个对比，方便之后计划的制订。 一. 在开始学习数据分析之前，我的情况是： 国内某211大学本科，学习材料工程，在这个阶段打下了高数和线性代数
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预习-上课-复习：让机器像人一样学习对话
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用的时候取出来就行。从 CopyOnWriteArrayList 的名字就能看出 CopyOnWriteArrayList 是满足 CopyOnWrite 的 ArrayList，所谓 CopyOnWrite 也就是说：在计算机，如果你想要对一块内存进行修改时，我们不在原有内存块中进行写操作，而是将内存拷贝一份，在新的内存中进行写操作，写完之后，就将指向原来内存指针指向新的内存，原来的内存就可以被回收掉了。而对于 CyclicBarrier，重点是多个线程，在任意一个线程没有完成，所有的线程都必须等待。
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 " xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance " xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd "> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.5.0</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.itheima</groupId> <artifactId>heima-ai</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>heima-ai</name> <description>heima-ai</description> <url/> <licenses> <license/> </licenses> <developers> <developer/> </developers> <scm> <connection/> <developerConnection/> <tag/> <url/> </scm> <properties> <java.version>17</java.version> <spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-model-ollama</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.26</version> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-bom</artifactId> <version>${spring-ai.version}</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>这是我的pom.xml，这是我的代码package com.itheima.ai.controller; import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient; import org.springframework.ai.chat.memory.ChatMemory; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import reactor.core.publisher.Flux; @RestController @RequestMapping("/ai") public class ChatController { private final ChatClient chatClient; private final ChatMemory chatMemory; public ChatController(ChatClient chatClient, ChatMemory chatMemory) { this.chatClient = chatClient; this.chatMemory = chatMemory; } @RequestMapping(value = "/chat", produces = "text/html;charset=utf-8") public Flux<String> chat(String prompt, String chatId) { return chatClient.prompt() .user(prompt) .advisors(a -> a .param(ChatMemory.CONVERSATION_ID, chatId) .param(ChatMemory.TOP_K, 100) // 设置返回的消息数量 ) .stream() .content(); } }，请你修改我的代码，让我的代码适配
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