chapter10:监控和调整数据库

本文介绍通过企业管理器对Oracle数据库进行监控和调整操作。包括主动监控数据库,设置量度阈值和通告,触发表空间使用率警报等。还阐述了诊断和解决性能问题的方法,如利用ADDM、SQL Tuning Advisor和SQL Access Advisor等工具。

第 10 章:监控和调整数据库

目的

本章向您介绍通过企业管理器执行的一些监控和调整操作。

主题

本章讨论了以下内容:

bullet.gif主动监控数据库
bullet.gif诊断和解决性能问题
bullet.gif使用 SQL Tuning Advisor
bullet.gif使用 SQL Access Advisor
bullet.gif使用 Memory Advisor

view_image.gif 将鼠标移到这个图标上,显示所有的屏幕截图。 您还可以将鼠标移到各个图标上,以只查看与该图标相关的屏幕截图。

主动监控数据库

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警报帮助您主动地监控数据库。 大多数警报是在超过特定的量度阈值时发出的通告。 您可以为每一个警报设置临界和警告阈值。 这些阈值即为边界值,如果超过了这些边界值,则指示系统处于非预期的状态。

在这一部分中,您将执行以下任务:

bullet.gif创建具有指定阈值的表空间和表
bullet.gif触发表空间的空间使用率警报
bullet.gif设置量度阈值
bullet.gif设置通告
创建具有指定阈值的表空间和表

首先创建包含有一个 20 MB 的数据文件的一个新的表空间。 将本地管理这个表空间,并使用自动段空间管理 (ASSM)。 然后您在这个新的表空间中创建一个新的表。 这个表将把 Enable Row Movement 选项设为 yes,以允许表中的空间回收。 执行以下操作:

1.

单击数据库主页上的 Administration 链接。

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2.

单击 Tablespaces 链接。

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3.

单击 Create 按钮。

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4.

输入 TBSALERT 作为表空间名称,然后单击 Add,为表空间定义一个数据文件。

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5.

输入 tbsalert.dbf 作为数据文件名,并输入 20 MB 作为文件大小。 单击 Continue

 
6.

单击 Thresholds,指定空间使用率警告和临界阈值水平。

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7.

单击 Specify Thresholds, by percent used。 设置数据库范围的默认空间使用率阈值。 为 Warning% 输入 60,为 Critical% 输入 68。单击 OK

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8.

单击 Database 导览栏,返回 Administration 属性页面。

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9.

单击 Tables 链接。

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10.

单击 Create

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11.

单击 Continue

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12.

在 Name 域中输入 employees1。 指定 SYSTEM 作为模式,TBSALERT 作为表空间。 单击 Define Using 下拉列表,选择 SQL。 在 Create Table As 域中输入 select * from hr.employees,然后单击 Options

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13.

为 Enable Row Movement 选择 Yes,然后单击 OK,完成表的创建。

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14.

表已创建完成。 单击 Database 导览栏。

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触发表空间空间使用率警报

您现在将更新表,触发空间利用率警报。 执行以下操作:

1.

打开 SQL*Plus 会话,然后执行以下命令:

 
2.

将以下 SQL 命令拷贝并粘贴到 SQL*Plus 会话中,以模拟 EMPLOYEES1 表上的用户活动:

 

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3.

转至 Enterprise Manager 窗口。 单击 Database 导览栏,返回到 Administration 页面,然后单击 Tablespaces 链接。

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4.

注意,TBSALERT 表空间使用百分率增加了。

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5.

回切到 SQL*Plus 窗口,并将以下命令拷贝并粘贴到 SQL*Plus 会话中,,以模拟 EMPLOYEES1 表上的更多用户活动:

 

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6.

转至 Enterprise Manager 窗口。 刷新浏览器(对于 Linux Mozilla,从菜单栏中选择 View,然后选择 Reload)。 注意,TBSALERT 表空间的空间使用百分率增加了。

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7.

回切到 SQL*Plus 窗口,并将以下命令拷贝并粘贴到 SQL*Plus 会话中,,以模拟 EMPLOYEES1 表上的更多用户活动:

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8.

将以下 SQL 命令拷贝并粘贴到 SQL*Plus 会话中,以模拟 EMPLOYEES1 表上的用户活动:

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9.

转至 Enterprise Manager 窗口。 刷新浏览器(对于 Linux Mozilla,从菜单栏中选择 View,然后选择 Reload)。 注意,TBSALERT 表空间的空间使用率现在已经超过了临界阈值水平 (68%)。

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10.

在您等待空间使用率警报显示在 Enterprise Manager 主页上时,请仔细查看表段统计数据。 单击 Database 导览栏,然后单击 Tables 链接。

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11.

要查找 SYSTEM.EMPLOYEES1 表,请在 Schema 域中输入 system,在 Object Name 域中输入 emp。 单击 Go

将鼠标移到这个图标上

12.

单击 EMPLOYEES1 链接。

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13.

单击 Segments

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14.

注意 EMPLOYEES1 表中浪费空间的百分率。 您可能能够通过回收表中未使用的空间来解决表空间空间使用率警报。

在同一页面上,您可以为 Space Usage Trend 指定一个日期范围,然后单击 Refresh 按钮,以规划 EMPLOYEES1 表未来的空间使用率。 因为在 EMPLOYEES1 表上没有足够的活动历史纪录,所以您在空间使用率分析图中将看不到非常有意义的数据。 单击 Database 导览栏,然后单击 Home 页面标签。

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15.

单击 Refresh 按钮几次,直到您看到一个红色的 x 和数字 1 紧邻着 Problem Tablespaces 出现。 向下滚动至 Alerts 表。

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16.

您将看到一个 Tablespaces Full 警报。 单击 Tablespace [TBSALERT] is [70 percent] full 链接。

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设置量度阈值

Oracle 提供了一组预先定义的量度,其中一些量度一开始就拥有为它们定义的阈值。 您将预先为 TBSALERT 表空间的表空间使用率定义一个量度。 要查看所有的量度,请执行以下操作:

1.

单击 Related Links 区域中的 Manage Metrics

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2.

单击 Edit Thresholds

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3.

向下滚动至 Tablespace Space Used (%),然后选择这个量度。 向上滚回到窗口顶部。

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4.

单击 Specify Multiple Thresholds

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5.

对于 TBSALERT 表空间,将警告阈值修改为 70,将临界阈值修改为 80。然后单击 OK

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6.

修改完成。 单击 OK,将数据保存到数据库中。

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7.

更新成功。 单击路径式导航栏中的 Database 导航项。

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设置通告

当出现需要您干预的事件时,您可以选择性地提供通告。 默认地,临界状态的警报(如 Database Down、Generic Alert Log Error Stats 和 Tablespace Used)都设置为提供通告。 执行以下操作:

1.

单击 Database 主页顶部的 Setup

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2.

单击 Notification Methods

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3.

在 Outgoing Mailserver 域中输入<您的邮件服务器>,在 Identify Sender As 域中输入 dbaalert,在 Sender's Email 域中输入 notify01@oracle.com,然后单击 Apply。

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4.

更新成功。 单击页面顶部的 Preferences

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5.

单击 General 选项中 E-mail Addresses 的 Add Another Row

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6.

输入 notify01@oracle.com 作为电子邮件地址,单击 Apply。 然后单击 Database

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在出现数据库性能问题时,需要您进行诊断和纠正。 有时用户抱怨性能缓慢会使您注意到问题。 其余的时候,您可能注意到主页上的 Host CPU 图中的性能尖峰。

在所有情况下,自动数据库诊断监控器 (ADDM) 都将标记这些问题,它默认每 60 分钟执行一次自上而下的系统分析,并在 Oracle Enterprise Manager 主页上报告它发现的问题。 ADDM 每 60 分钟自动运行一次,和自动工作负载信息库 (AWR) 采集的快照同步发生。 它的输出包含了它确认的每个问题的说明和建议操作。

bullet.gif生成性能问题查找结果
bullet.gif利用 ADDM 解决发现的性能问题

生成性能问题查找结果

为了演示 ADDM 如何工作,您要生成一个性能问题查找结果。 在本文中,您将创建一个等待行锁的会话。 要执行某些如更新和删除的操作,会话必须锁住该行。 执行以下步骤,生成性能问题查找结果:

1.

打开终端窗口,执行以下命令:

  

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2.

再打开一个终端窗口,并执行以下命令,创建一个行锁冲突:

 

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3.

单击 Enterprise Manager 窗口中的 Performance

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4.

您将看到会话等待值非常高。 等待大约 10 分钟,然后向下滚动至窗口底部。

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5.

您现在将创建快照来捕获性能问题。 单击 Snapshots

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6.

单击 Create,创建快照。

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7.

单击 Yes,创建人工快照。

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8.

正在创建快照。

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9.

一旦快照创建完成,请单击路径式导航栏中的 database 导航项,然后单击 home

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10.

现在通过主页的 Alert 部分的一个警报,检测到了一个性能问题。

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利用 ADDM 解决发现的性能问题

当遇到性能问题时,您可以使用 ADDM 来解决它。 执行以下操作:

1.

单击警报 Database Time Spent Waiting

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2.

注意建议的操作是运行 ADDM 来获取更多的关于系统的性能分析。 单击 Additional Advice

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3.

确保从列表中选择了您创建的快照。 注意 SQL statements were found waiting for row lock waits 将影响系统超过 86% 的数据库时间。 单击列表中的这个性能问题查找结果。

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4.

您看到了解决该性能问题需要采取的操作。 单击 View Rationale

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5.

您将看到引起问题的特定 SQL ID。 单击 Close

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6.

要解决性能问题,请单击路径式导航栏中的 Database 导航项。

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7.

单击 Performance

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8.

向下滚动,然后选择 Additional Monitoring Links 下的 Blocking Sessions

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9.

确保选择了最高级别的 HR,然后单击 Kill Session。

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10.

单击 Yes,终止会话。

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11.

会话终止。 单击路径式导航栏中的 Database 导航项,然后单击 Home

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12.

注意警报已消失。

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数据库管理员或操作员执行以下任务来响应性地监控并诊断数据库性能问题:

bullet.gif查看数据库等待
bullet.gif检查 Database Wait 类的 TOP SQL
bullet.gif利用 SQL 调整顾问工具调整 SQL 语句
bullet.gif查看 SQL 语句的 SQL 执行细节

查看数据库等待

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您将首先启动几个工作负载会话。 然后您将查看数据库工作负载。 创建一个名称为 $HOME/wkdir 的目录。 下载 perflab.tar 文件,并将文件解压缩至 $HOME/wkdir 目录中。 执行以下步骤:

1.

打开一个命令行窗口,然后运行以下 OS 脚本:

注意: 这个脚本运行将花费大约 4 分钟。

2.

回切到 Enterprise Manager 窗口。 选择 Administration 链接。

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3.

在标题为 Workload 的部分中,单击 Automatic Workload Repository 链接。

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4.

确定已经为该数据库采集了多少快照。 查看 Snapshots 下的数量和最后一次 ADDM 快照采集的时间。 应该有至少三个快照。 单击路径式导航栏中的 Database 导航项。

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5.

单击 Performance 链接。

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6.

在 Performance 窗口中查看 Sessions: Waiting and Working 图。 显示一个表示数据库当前工作负载的图表。 (向图表填充数据可能要花一分钟)用 ADDM 快照采集的数据来填充这个图表。 图表的边上是图例。 每一个图例项目具有不同的颜色。 您可以从图中快速确定占用最多时间的项目是黄色的,即用户 I/O。单击 User I/O 链接。

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7.

在 Active Sessions Waiting: User I/O 图表下有两个饼图。 查看左边的饼图 Top Waiting SQL。 这显示占绝大多数的等待 (53%) 是由一条 SQL 语句造成的。 查看右边的饼图 Top Waiting Sessions。 这个饼图显示当前最活跃的几个会话等待的时间几乎占相同的百分比。

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检查 Database Wait 类的 TOP SQL

返回列表

如之前的任务所示,有一条 SQL 语句导致了大部分的数据库等待。 在这个任务中,您将深入了解根本原因。 执行以下操作:

1.

从 Active Sessions Waiting: User I/O 页面中,单击页面中部的 Top SQL

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2.

在出现的详细页面上,查看 Wait Events for Top SQL 表,该表按 活动(%) 排序。 您可以看到 Top SQL 语句将其大部分时间花费在了 'db file scattered read' 活动上。 单击具有最高活动百分比的 SQL 语句的 SQL ID。

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3.

显示这条 SQL 语句的执行计划。 单击 Current Statistics 标签。

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4.

显示这条 SQL 语句的统计数据。 单击 Execution History 标签。

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5.

显示这条 SQL 语句的统计分析图表。 CPU 和 Elapsed Time 图表显示在一段时间上执行这条 SQL 语句的 CPU 使用率。 选择 Seconds Per Execution,单击 Go,显示这条 SQL 语句的每次执行使用的时间和资源。

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6.

从显示的图表中,可以确定 CPU 资源使用率在增加,执行这条 SQL 语句花费的时间也在增加。 单击 Tuning History 标签。

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7.

显示之前为这条 SQL 语句提供的调整建议。 当前没有建议。 您现在准备好了使用 SQL Tuning Advisor 来调整 SQL 语句。

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利用 SQL 调整顾问工具调整 SQL 语句

返回列表

正如在上一个关于响应式调整的部分中确定的那样,目标 SQL 语句需要调整。 SQL 调整顾问工具将为您调整执行计划。 执行以下操作:

1.

单击 Run SQL Tuning Advisor

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2.

在 Schedule Advisor 窗口中,确保选择了 Scope 下的 Comprehensive,作业将立即安排。单击 OK

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3.

SQL Tuning Advisor 将创建一个任务,以分析 SQL 语句,任务一旦完成,将显示一组调整建议。

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4.

单击 View Recommendations

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5.

单击 New Explain Plan 按钮,查看建议的修改。

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6.

正如您所看到的,新的解释计划删除了全部的表扫描。 单击浏览器后退按钮,返回上一页。

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7.

单击 Implement 按钮,执行调整建议。

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8.

出现一条确认页面,指示 SQL Profile 成功创建。 单击路径式导航栏中的 Database 导航项。

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查看 SQL 语句的 SQL 执行细节

返回列表

您已执行了调整建议,现在查看 SQL 语句和其执行细节。 执行以下步骤。

1.

执行 Performance

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2.

向下滚动至 Sessions: Waiting and Working 图表。 等待一分钟,观察用户 I/O 如何减少。

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SQL Access Advisor 提供了许多过程,可以调用这些过程来帮助确定创建和丢弃哪些实体化化视图和索引。 它利用基于您的模式的,假定的工作负载,或从实际的工作负载(可能由用户提供、来自 Oracle Trace 或来自 SQL 高速缓存的内容)中作出决策。

还可以根据不同的标准对工作负载进行过滤,如只使用包含这些表的查询,或在这个范围中有优先权的查询。

bullet.gif准备环境
bullet.gif利用 SQL 高速缓存获取建议
bullet.gif查看和执行建议

准备环境

返回列表

执行以下步骤,为使用 SQL Access Advisor 准备好环境。 当 Advisor 在运行时,实体化视图和索引可能存在,但为了举例的目的,把它们删除了,以便您可以看到 Advisor 的建议。 您还需要设置高速缓存,以便 SQL Access Advisor 能够生成建议。 执行以下操作:

1.

打开一个终端窗口,然后执行以下命令,清理环境:

 

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2.

现在您需要创建高速缓存。执行下列命令:


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返回列表

您将使用您刚刚设置的 SQL 高速缓存来获取来自 SQL Access Advisor 的建议。 执行以下操作:

1.

打开浏览器,输入以下 URL:

 

输入 sys/<password></password> 作为 SYSDBA,单击 Login

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2.

向下滚动至主页底部,然后单击 Related Links 下的 Advisor Central

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3.

单击 SQL Access Advisor 链接。

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4.

确保选中了 Current and Recent SQL Activity,然后单击 Show Advanced Options

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5.

向下滚动。 在 Filter Options 下,选择 Filter workload based on these options。 选择 Only the top resource consuming SQL statements Only SQL statements executed by the following users。 然后在 Users 域中输入 SH,然后单击 Next

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6.

选择 Both Indexes and Materialized Views,然后单击 Next

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7.

输入任务名 OBE<today date></today>,为 Schedule Type 选择 Standard,然后单击 Next

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8.

在概要窗口中,单击 Submit

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现在您可以查看结果,如果您希望,可以执行它们。 执行以下操作:

【无线传感器】使用 MATLAB XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLABXBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现应用。该方案具有良好的扩展性实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
(清零流程:进维修模式—打开软件清零) 一、清零操作 第一步:打印机进入维修模式(查看维模式进法)。 第二步:废墨计数器:一般选【主要】 ,如报错002请选择【全】或【其它选项】。清零须用USB线把打印机接上电脑,进入维修模式放上纸,再点【清零】操作,提示【恭喜您!成功啦!】重开打印机清零完成。 报错提示: 1. 如报错006 001 005说明没进到维修模式。 2. 报错009说明硬件有问题,可点【读取】查看错误代码, 正常关闭打印机排除硬件问题再操作。 3. 报错002说明有废墨计数器未选对或软件不支持该型号。 4. 打印机有其它硬件问题时,点了【清零】后软件变灰不提示成功,过一分钟直接关打印机重开即可。 二、维修模式的进法(不同机型进法不同,认真阅读再操作) [G1800 G2800 G3800 G4800 IP8780 IP7280 IX6880 IX6780 MG3580 MG3680 TS5080 TS6080 TS6020......]维修模式方法如下: 1.先关闭电源 打印机放纸 2.按下【停止】键,再按【电源】 键。(两键都不松开) 3.当电源灯点亮时,不松【电源】键,只松【停止】键 4.连按5次【停止】键,两键同时松开。 5.电源灯长亮,进入成功。(有时两个灯) [G1810 G2810 G3810 G4810 G5080 G6080 G8080 GM2020 GM4080 TS3380 TS3480 TSS708 TS5120 TS5320 TS5180 TS6120 TS6180 TS6280 TS6220 TS6380 TS6320 TR4580 TR4520 TR7520] 维修模式方法如下: 1.先关闭打印机电源,机子里放纸,按下【电源】键不放手。 2.当电源灯亮时,不松【电源】键,连按5次【停止】键,两键同时松开。 3.电源灯长亮
《Unity引擎下的经典平台游戏实现剖析》 在当代游戏开发实践中,Unity引擎凭借其高效的三维图形处理能力、多平台适配特性以及直观的脚本编写界面,已成为广泛采用的工具之一。本文将以一个具体的案例——基于Unity环境重新构建的经典平台跳跃游戏为例,系统阐述该引擎在复刻传统游戏过程中的技术应用与实现逻辑。 Unity采用组件化设计理念,游戏内的每个实体均由多种功能模块组合而成。在本案例中,游戏角色、地形模块及敌对单位均通过添加相应组件实现其基础功能。以主角为例,其视觉呈现依赖于精灵渲染组件,二维刚体组件负责模拟物理运动规律,而自定义编写的行为脚本则定义了角色的移动、跳跃及交互响应等核心逻辑。 项目主目录通常包含完整的源代码资源,其中C#脚本构成了游戏行为控制的基石。开发者通过定义“主角控制类”来封装角色的状态管理与动作响应,同时设计“关卡管理类”用于统筹场景布局与进度控制,“道具效果类”则处理角色能力强化等特殊事件。项目说明文档一般会提供详细的环境配置指引与代码结构说明,帮助使用者快速理解项目架构并掌握修改方法。 在Unity中,场景作为游戏世界的容器,承载了所有对象的空间关系与属性配置。本案例可能包含多个独立场景,分别对应不同难度或主题的关卡,每个关卡内均预设了平台排布、敌对单位生成点及通关条件等要素。动画系统的运用进一步丰富了角色表现,通过状态机控制器可实现行走、跳跃、受伤等动作间的平滑过渡。 音效与背景音乐是塑造游戏氛围的关键要素。借助Unity的音频管理模块,开发者能够根据游戏进程动态触发对应的声效资源,重现原版游戏的听觉体验。物理引擎在二维平台游戏中尤为重要,通过为对象添加矩形或圆形碰撞体,可实现精确的接触检测与力学反馈。 总体而言,该案例不仅展示了利用Unity引擎重构经典游戏的技术路径,更为学习者提供了深入理解二维游戏开发流程的实践样本。从脚本编写到系统集成,从资源管理到交互设计,该项目全面呈现了现代游戏开发工具在传承经典玩法过程中的方法论价值,为不同阶段的开发者提供了可借鉴的技术范本与设计思路。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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