研究生阶段专业的四个研究方向-能源领域

本文介绍了能源领域的四个研究方向:节能、环境、安全及MIS与SIS系统开发,并详细阐述了各方向下的具体项目和技术手段,如二次规划、遗传算法、混沌算法、生命周期分析、智能预警系统等。

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研究生阶段专业的四个研究方向-能源领域

       不知不觉,来华工已经上快三年了。在老师和同学的帮助下,自己的各方面都有不小长进。以下是研究生阶段所做项目的四个方面,也是今后如果要做本专业的四个方向,这是老师的大纲,也有我的延伸。

1.节能:

        1)电厂优化运行与经济调度系统;

                研究方法: 变动成本敏感性分析;机组能耗曲线;优化运行指导;全厂负荷经济调度

                 涉及算法:二次规划,遗传算法,混沌算法

        2)竞价上网报价系统;

        3)多煤种掺烧技术

            研究方法:实验研究、现场运行分析、理论计算、智能预测、数值模拟

            涉及算法:人工神经网络,遗传算法

      4)锅炉燃烧优化技术

           5)新能源:太阳能,风能,生物质能等等。

                   交叉研究-生物质与煤共燃技术


2.环境:

          1) 生命周期分析LCA;

                    原材料开采==》运输=》加工生产==》污染物排放

          2) CDM案例分析;

          3)环境污染评估系统;

          4)脱硫脱硝一体化;

          5)固体废弃物(城市生活垃圾)燃烧;


3.安全:

           1)地铁火灾,森林火灾,高层建筑火灾

                         -非线性理论与智能预警系统开发;

           2)天然气安全储运问题

                         -分形理论,尖点突变,系统论,轰燃理论,混沌理论

           3)电站锅炉结渣智能吹灰与预测

           4)气轮机故障诊断-专家系统,小波分析理论

 4.能源领域MIS与SIS系统开发

            1)企业门户Portal

                        Portal是一个基于web的应用程序,它主要提供个性化、单点登录、不同来源的内容整合以及存放信息系统的表示层。

              系统架构可采用J2EE,其核心在于:

              单点登录:涉及到不同应用程序的session共享。可采用sitemanager / LDAP / Filter技术实现。

              内容整合:应用RSS技术

             2)综合报表系统

                          -报表自动生成技术;B/S;C/S;

                           目前比较好的控件:水晶报表; Excel操作(Aspose.excel for .net; Jxl for java)

             3)电厂优化运行软

                          -后台机组经济性能多线程计算;

                          -变动成本敏感性分析;

                          -机组能耗曲线拟合

                          -机组主要性能参数目标值确定(试验/变工况计算)

                          -人工智能 故障数诊断

             4)电力行业负荷优化调度系统

                    业务层可采用遗传算法;Web前端采用Ajax技术;图表显示可采用Aspose.chart for .net /JFreeChart for J2EE

            5)OA系统

                      主要涉及工作流,已经和Lotus/Exchange的整合

            6)厂级实时监控信息系统-SIS平台

                     -数据采集技术:OPC接口,PI实时数据库

                     -远程监视;寿命管理;运行优化;负荷分配;故障诊断

                      -厂级数据仓库平台和数据挖掘技术(Ibm intelligent miner, SPSS, Microsoft都有相关软件)

                    7)锅炉(工业炉)结渣优化吹灰与智能预警系统

                       -灰污系数,灰熔点等参数;人工神经网络模型;热流计实验探测

             8)锅炉燃烧优化控制系统-浙江大学,热工院都已经有产品

             9)电力市场,竞价上网方面的预测软件

        从理论走向应用,从模型走向软件实现,这是最终目标!如果将来从事能源这个行业,不过该行业还是首选,毕竟n年的专业研究...



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