asp+access+as3+flash留言本教程-asp篇

本文介绍了一个简单的ASP留言本实现过程,包括如何通过ASP与Access数据库交互来完成留言的存储和展示。具体步骤涉及创建数据库连接文件conn.asp及读取留言的index.asp页面。
[1b]
[color="#ff0000"]需要源文件留下email[/color]
[color="#ffffff"]成业作品,欢迎转载 [/color]
[/1b]
[color="#ffffff"]FLASH简单留言本[/color]
[1b]文件一:[/1b]
建立一个文本文档复制下面的内容(不包含行号),另存为conn.asp放在IIS测试目录里
1       
说明一下上面的文档:
第一行和最后一行的符号表示asp代码的开始和结束;
第二行的意思是,如果在执行(代码)过程中出错,则执行下一行;
第三行到第五行的功能是,和数据库建立连接,并打开这个连接;
第六行到第九行的功能是,如果执行过程中有错误,则清空所有错误信息;并断开连接。
以上文档,并非完全必要,你也可以把它进行简单化处理,比如:
文档中出现的db2.mdb就是
[color="#0000ff"]asp+access+as3+flash留言本教程——asp篇[/color]
中建立的数据库名称。
[1b]文件二:[/1b]
下面建立一个读取数据库中信息的asp页面文件,index.asp
内容如下:

       
       
       
       
       
说明一下上面的文档:
这一段的含义是建立一个查询数据集合,又叫记录集(RecordSet)
[color="#ff0000"]
[/color]
[color="#ff0000"]这句的含义是输出记录集中的mail数据
....
意思是循环输出。
=================上面所有的代码执行的结果如下([1b]源代码[/1b])===============
      chengye
           
      baibi
      123456789
      hj@nfa.com
      2
      2007-3-1
      好的
      545634545453
      4345
      1
      2007-2-1
      你好1
      924205763
      123·123.com
[/color]
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashyuweb/2112.html
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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