在线flash MP3播放器教程05

本文介绍如何使用Flash中的LoadVars类从外部文本文件加载歌曲,并通过实例演示了如何更改音量及控制播放。同时展示了如何处理文件加载成功或失败的情况。
第五节 使用LoadVars类从外部文本中载入歌曲
    LoadVars类的使用方法很多教程都已经讲过,这里就不再重复;我们现在使用的是载入外部文本文件的方法(以后会陆续讲到使用XML和ACCESS),因为需要更改载入的歌曲名字,以前写出的代码将会有部分更改,下面直接给出全部代码和新增加部分的注释:
    1、在上面例子中制作的影片里再建立一个动态文本框,取事例名称为” State_txt”
然后将以前的AS代码全部删除,写入如下代码:
[color="#000080"]var my_sound:Sound = new Sound();
var sound_volume:Number = my_sound.getVolume();
var second:Number = 0;
volume_txt.text = "现在的音量是:[/color]
"+sound_volume+"%";
var second:Number = 0;
this.start_btn.onRelease = function() {
       my_sound.start(second);
};
this.paush_btn.onRelease = function() {
       second = my_sound.position/1000;
       my_sound.stop();
};
this.stop_btn.onRelease = function() {
       second = 0;
       my_sound.stop();
};
onEnterFrame = function () {
       my_mc._xscale = my_sound.position/my_sound.duration*100;
};
Volmax_btn.onRelease = function() {
       sound_volume += 5;
       if (sound_volume>100) {
              sound_volume = 100;
       }
       volume_txt.text = "现在的音量是:"+sound_volume+"%";
       my_sound.setVolume(sound_volume);
};
Volmin_btn.onRelease = function() {
       sound_volume -= 5;
       if (sound_volume现在的音量是:"+sound_volume+"%";
       my_sound.setVolume(sound_volume);
};
var my_lv:LoadVars = new LoadVars();
//声明一个LoadVars对象
var file_str:String = new String();
//声明一个字符串,用于存储载入进来的歌曲文件名
my_lv.onLoad = function(ok) {
       //外部文本开始载入的时候执行
       if (ok) {
              //载入成功的时候
              file_str = my_lv.filename;
              //将文本文件里的filename变量的值传递给file_str变量
              State_txt.text = "正确载入"+file_str;
              //在状态文本里显示当前状态
              my_sound.loadSound(file_str, true);
              //开始载入歌曲
       } else {
              //如果载入外部文件失败
              State_txt.text = "连接数据错误!请检查!";
              //显示状态文本的内容为"连接数据错误!请检查!"
       }
};
my_lv.load("filelist.txt");
//开始载入外部文件,文件名为"filelist.txt"
2、  在相同目录下建立一个文本文件,取名为”filelist.txt”,在这个文本文件里输入如下字符信息:
   filename=test.mp3
  
   
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashyingyongkaifa/1202.html
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
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