偷懒工具设计之sql2java

偷懒工具：SQL转Java设计
最新推荐文章于 2025-11-27 17:11:16 发布
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博客围绕偷懒工具设计展开，核心是sql2java，即实现将SQL转换为Java的功能，与信息技术领域紧密相关，可提高开发效率。
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系统架构设计师【第6章】: 数据库设计基础知识 (核心总结)
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若依系统中有很多的表格数据、后端接口实体中并没有看到有接收分页大小和页码的属性，在系统的mapper层面SQL语句中并没有看到对应的分页限制。它是如何实现这个分页效果的呢？是将所有的数据查询出来，然后再分页吗？这样效率岂不是非常低。带着这样的疑问，稍微研究了一下这个系统的分页方法。更多详细文章后端是通过从 HttpServletRequest 对象中获取分页的页码和大小，然后创建Page分页对象，在执行sql查询的时候，动态构建分页限制条件。从而实现分页，并不是在查询到所有数据之后再进行的分页处理。
Java原生网络编程-BIO与NIO
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摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
Springboot | Spring Boot 3 纯 JDBC 实现宠物管理系统增删改查（无 ORM 框架）
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本文介绍了基于Spring Boot 3和纯JDBC实现的宠物管理系统CRUD操作。通过原生JDBC方式，不使用任何ORM框架，帮助开发者深入理解底层数据库操作原理。文章详细说明了环境准备（JDK17+、Spring Boot 3.2.x、MySQL 8.0）、项目依赖配置、数据库连接设置以及表结构创建。核心实现包括：Pet实体类定义（包含id、name、breed和age字段）以及PetService服务层，利用JdbcTemplate封装增删改查操作，重点演示了如何通过PreparedStatement
SpringBoot后端服务重定向
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选择哪种方法取决于具体需求和架构。在我的场景中，使用了Spring MVC的重定向。但如果需要一个长期的解决方案，需要考虑前端同步更新，避免不必要的重定向的开销。或者使用反向代理或者Spring Cloud Gateway。愿你我都能在各自的领域里不断成长，勇敢追求梦想，同时也保持对世界的好奇与善意！
AspectJ、Spring AOP 与 Solon AOP：Java AOP 框架的三剑客
向往自由的少年！（我是一个少年！！！）
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本文对比了Java企业级开发中三种主流AOP实现：AspectJ、Spring AOP和Solon AOP。AspectJ功能最全面，支持字节码织入，可拦截各类连接点但配置复杂；Spring AOP基于动态代理，与Spring生态集成度高，但仅支持方法执行拦截；Solon AOP同样使用动态代理，采用纯注解驱动设计，更轻量但侵入性较强。选择建议：Spring项目优先Spring AOP，极致需求选AspectJ，轻量云原生场景考虑Solon AOP。三种方案各有侧重，可根据项目需求灵活选择。
2025最新 SpringCloud 教程，教程简介，笔记01
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Spring Boot「多数据源并存」的设计思路，它与动态数据源又有什么区别？
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我不切换数据源，我只是同时拥有多个 DataSource，每一个都明确对应自己的 Mapper / SqlSessionFactory / 事务管理器。其核心特点是：同时存在多个 DataSource Bean每个 DataSource 有自己的配置每个 DataSource 对应自己的 Mapper / Dao / Service不使用 AbstractRoutingDataSource不需要 ThreadLocal 切换不互相影响各自为政使用起来一模一样怎么切换？
Java 代理模式：从原理到实战的全方位解析
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本文深入解析 Java 代理模式，先介绍其定义 —— 通过代理对象间接访问目标对象，实现功能增强、访问控制与资源保护，包含目标对象、代理对象、客户端三大角色；再剖析静态代理实现步骤与代码冗余、维护成本高的局限；随后详解 JDK 动态代理（依赖反射、需目标类实现接口）与 CGLIB 动态代理（基于字节码生成、无接口要求）的原理、步骤及差异对比；还梳理代理模式在 Spring AOP、RPC 框架、延迟加载、权限控制中的应用，最后给出最佳实践与注意事项，助力开发者掌握这一核心设计模式。
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Kotlin在服务端中的Web框架
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总的来说，Kotlin在服务端领域确实站稳了脚跟，既保持了JVM平台的稳定性，又带来了更现代的开发体验。建议可以从小项目开始试水，毕竟语法学习成本不高，但带来的开发效率提升是实打实的。性能方面，简单做了个基准测试：在同等硬件条件下，Ktor和http4k的QPS能到Spring Boot的两倍左右，内存占用也更少。需要平衡性能和开发效率的话，Ktor可能是个折中选择。不过要小心，在Spring里混用Kotlin时容易踩到空指针的坑，虽然Kotlin有空安全设计，但通过反射实例化的对象可能绕过这些检查。
Java码农转战Node：搭建聊天云平台偷懒利器
在"一个Java码农的Node之旅"中，作者探讨了在一个紧迫的项目需求下，如何利用Node.js快速构建一个聊天云服务平台，尤其是在面临多方面挑战时选择合适的工具和技术。首先，项目中的主要问题包括处理社交关系（如僵尸...
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