ubuntu上搭建laravel运行环境Error in exception handler错误

最新推荐文章于 2024-02-24 00:51:48 发布
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文章标签： laravel ubuntu 调试 运行环境 php
出现如题错误 先开启laravel的调试模式:
app/config/app.php 文件中
'debug' => flase,修改成 'debug' => true,

开启调试模式后就能非常清楚的知道出错的原因了,app/storage 目录的权限问题,运行apache服务器的默认用户是www-data所以解决如下 
sudo chown -R www-data:www-data app/storage

即可~~
参考http://www.golaravel.'debug' => true,com/docs/4.1/installation/

[后记]假如你用的是zend studio 一直提示什么:must implement inherited abstract method的错误
这个是zend studio的问题不是laravel的问题哦~~
参考http://forums.zend.com/viewtopic.php?t=76153&f=59
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nx@ubuntu:~$ conda create -n yolov8 Channels: - defaults Platform: linux-aarch64 Collecting package metadata (repodata.json): failed # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< Traceback (most recent call last): File "/home/nx/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/conda/exception_handler.py", line 18, in __call__ return func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/nx/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/conda/cli/main.py", line 61, in main_subshell exit_code = do_call(args, parser) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/nx/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/conda/cli/conda_argparse.py", line 205, in do_call result = getattr(module, func_name)(args, parser) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/nx/miniconda3/lib/python3.12/site-packages/conda/notices/core.py", line 132, in wrapper return func(*args, **kwargs) ^^
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04-24
<think>嗯，用户现在遇到了在使用conda创建环境时出现的Collecting package metadata failed错误，特别是在Linux-aarch64架构下。我需要根据提供的引用和之前的对话来找出解决方案。首先，用户提到的错误可能与repodata.json的收集失败有关，这通常和网络问题、镜像源配置或者包不可用有关。 首先，我应该检查用户提到的引用内容。引用[3]和[4]提到了HTTP 404错误和镜像源的问题，说明可能镜像源配置不正确或者不可用。引用[5]中用户尝试修改了conda的配置文件，切换到了清华镜像源，这可能是一个解决方向。另外，引用[1]中的PackagesNotFoundError可能与特定架构（如aarch64）下的包可用性有关，因为某些包可能没有为这个架构构建。 接下来，我需要考虑aarch64架构的特殊性。由于这是ARM架构，可能某些conda默认的频道没有提供对应的包。用户提到使用conda-forge可能更有可能支持这个架构，所以建议添加conda-forge频道。此外，检查conda的版本是否过旧，因为旧版本可能无法正确处理某些频道的元数据。 然后，清理conda的缓存也是一个步骤，因为损坏的缓存可能导致repodata.json下载失败。引用[4]中提到用户尝试使用报错中的URL，这说明可能需要手动检查镜像源是否可达，或者更换其他镜像源，比如清华源或者中科大源。 另外，用户可能误用了某些频道导致无法找到包，比如引用[3]中的simple频道是pip的，而conda无法识别，需要移除这些无效频道。需要指导用户使用conda config命令来检查和调整频道配置。 最后，如果所有方法都无效，可能需要使用Miniconda3的特定版本，如引用[2]中的aarch64版本的Miniconda，确保基础安装正确。或者尝试手动指定包的版本，或者使用docker作为备用方案。 总结步骤应该是：1. 检查并更新conda；2. 配置正确的镜像源；3. 添加conda-forge频道；4. 清理缓存；5. 指定平台和包版本；6. 检查网络问题；7. 重新安装Miniconda或使用Docker。同时，需要提醒用户注意aarch64架构的支持情况，以及频道配置的优先级。</think>### 分步解决方案：解决Conda创建环境时 `Collecting package metadata failed` 错误（Linux-aarch64） --- #### **1. 确认错误原因** 错误 `Collecting package metadata (current_repodata.json): failed` 通常由以下原因导致： - **网络问题**：镜像源不可达或配置错误 - **平台兼容性**：aarch64（ARM架构）下某些包未提供预编译版本 - **Conda版本过旧**：元数据解析失败 - **缓存损坏**：本地缓存的仓库数据异常 --- #### **2. 优先更新Conda并清理缓存** ```bash # 更新conda至最新版本 conda update -n base -c defaults conda # 清理缓存（可能包含损坏的repodata.json） conda clean --all -y ``` --- #### **3. 调整镜像源配置** 针对aarch64架构，推荐使用清华大学或中科大镜像源（需确保镜像支持ARM架构）： ```bash # 生成conda配置文件（若不存在） conda config --set show_channel_urls yes # 修改镜像源配置（替换为清华源） conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge ``` **验证配置生效**： ```bash conda config --show channels # 输出应为清华源 ``` --- #### **4. 显式指定平台和包版本** 若仍报错，可能因aarch64平台包未同步。尝试： ```bash # 强制指定平台和Python版本 conda create -n myenv python=3.8 -c conda-forge --override-channels --strict-channel-priority ``` - `-c conda-forge`：优先从支持ARM的社区频道获取包[^1][^5] - `--strict-channel-priority`：避免多频道冲突 --- #### **5. 检查Miniconda安装包兼容性** 确认Miniconda安装包与aarch64架构匹配（引用[2]）： ```bash # 下载官方ARM架构Miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh ``` --- #### **6. 手动修复频道配置** 若报错提到 `UnavailableInvalidChannel`（引用[3]）： ```bash # 删除无效频道（如误添加的pip源） conda config --remove channels https://pypi.doubanio.com/simple conda config --remove channels simple ``` --- #### **7. 网络诊断（针对企业/教育网限制）** ```bash # 测试镜像源可达性 curl -I https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-aarch64/current_repodata.json # 临时关闭防火墙/代理 unset http_proxy https_proxy ``` --- #### **8. 替代方案：使用Docker（若环境限制严格）** ```bash # 拉取ARM架构Python镜像 docker arm64v8/python:3.8 ``` --- ### 关键注意事项 1. **ARM架构支持优先级** - 优先使用 `conda-forge` 频道，其对aarch64支持更全面[^1][^5] - 避免混合使用 `defaults` 和第三方频道（可能导致依赖冲突） 2. **错误信息解读** - `PackagesNotFoundError`：需检查包名称拼写或更换频道[^1] - `UnavailableInvalidChannel`：配置中存在无效或重复频道[^3][^4] 3. **配置文件位置** - Conda全局配置：`~/.condarc` - 手动编辑时确保格式正确（YAML缩进） --- ### 相关问题 1. **如何彻底重置Conda配置？** 删除 `~/.condarc` 并重新运行 `conda config` 初始化[^3][^5]。 2. **为什么清华源仍返回404错误？** 可能镜像同步延迟，尝试切换至中科大源： ```bash sed -i 's/tuna.tsinghua.edu.cn/mirrors.ustc.edu.cn/g' ~/.condarc ``` 3. **如何为aarch64编译缺失的包？** 使用 `conda build` 从源码构建，或通过 `pip install` 从PyPI安装（需确保兼容性）[^1][^5]。
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