第一次和张孝祥老师见面了

今天的广州很冷,但心里非常的火热,因为自己一直非常喜欢又尊敬的老师来广州进行免费

的讲座了,有点兴奋,去年张老师也来过广州讲座过,但由于自己在外地出差,所以就错过了,

而现在的项目刚好不用出差,所以特定就去参加了张老师的免费培训。第一次看见张老师,感觉

张老师是那种和蔼可亲,心地非常善良的老师。为什么自己会非常喜欢张孝祥老师呢? 因为我

是看张老师的书和视频才入这个行业的,所以特别的感谢他,他给像我这样,很多很多的初学者

一个入这个行业的一个机会。可以说付出了很多很多。在这里特别感谢您,您一定会万福的。

今天张老师讲的课虽然自己有很多都会了,但听起来一点都不会感觉到烦躁。也许这就是一个培

训大师讲课的境界吧。听了张老师的课,好想马上就来javaeye上写博客,写下自己的心情和

自己今天的所听所得。课程的内容真的很精彩,都是一些基本原理性的东西,以前就是知道会

是这么回事,但就是自己说不出来,或者说自己就是没有深刻理解的东西,听了张老师的课以及

课后和老师交流后,很多的东西感觉一下就知道是怎么回事了。最重要的事张老师在讲课的过程

中讲解了如何去学习一门新的知识,那就是多思考、多带着问题去看书、去看前辈们是怎么处理

类似自己遇到的问题,一定要先思考,这样才会产生思想上的碰撞,才会有非常大的进步。

最后祝张老师 全家身体健康,平安 百事可乐!
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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