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iteye_20883
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BloomFilter--理解总结
qq_46893497的博客
12-11 1091
1、能解决什么问题: 以少量的内存空间判断一个元素是否属于这个集合, 代价是有一定的错误率 2、工作原理 : 1.初始化一个数组, 所有位标为0, A={x1, x2, x3,…,xm} (x1, x2, x3,…,xm 初始为0) 2.将已知集合S中的每一个数组, 按以下方式映射到A中 2.0 选取n个互相独立的hash函数 h1, h2, … hk 2.1 将元素通过以上hash函数得到一组索引值 h1(xi), h2(xi),…,hk(xi) 2.2 将集合A中的上述索引值标记为1(如
Learned Bloom filter
jjn1998的博客
07-27 1068
1. 背景 2018年，谷歌AI部门在SIGMOD会议（数据库领域的顶会）上发表的一篇exploratory research paper，论文名为《The Case for Learned Index Structures》，值得一提的是谷歌AI部门主要负责人Jeffrey Dean挂名其中，使得论文引起学术界和工业界的广泛关注。 “AI与计算机系统架构” ...
Python爬虫：基于Bloom Filter进行大规模去重详解
数据知道的博客
03-05 8603
布隆过滤器是一种概率型数据结构，用于判断一个元素是否存在于一个集合中。空间效率高：占用内存远小于传统的数据结构（如哈希表）。查询速度快：时间复杂度为 O(k)，其中 k 是哈希函数的数量。允许误判：可能会将不存在的元素误判为存在（False Positive），但不会将存在的元素误判为不存在（False Negative）。布隆过滤器是一种高效的去重工具，适合大规模爬虫任务。在 Python 中，可以使用 pybloom_live 库快速实现布隆过滤器。
php实现Bloom Filter
Rachel Zhang的专栏
07-24 1万+
Bloom Filter（BF） 是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法，用于**快速**查找某个元素是否属于集合， 但不要求百分百的准确率。 Bloom filter通常用于爬虫的url去重，即判断某个url是否已经被爬过。 看过几个php实现的BF，都觉得可读性不是很强， 本文主要给出我对Bloom Filter的一个php实现。
一篇文章告诉你什么是BloomFilter
Dc253061007的博客
10-26 1187
缓存宕机、缓存击穿场景，一般判断用户是否在缓存中，如果在则直接返回结果，不在则查询db，如果来一波冷数据，会导致缓存大量击穿，造成雪崩效应，这时候可以用布隆过滤器当缓存的索引，只有在布隆过滤器中，才去查询缓存，如果没查询到，则穿透到db。我们写的这些早有大牛帮我们实现，还造轮子，真是浪费时间，No，No，No，我们学习过程中是可以造轮子的，造轮子本身就是我们自己对设计和实现的具体落地过程，不仅能提高我们的编程能力，在造轮子的过程中肯定会遇到很多我们没有思考过的问题，成长看的见~~(比如上图中的第 3 位)
bloomfilter的java实现,BloomFilter（布隆过滤器）原理及实战详解
weixin_30764401的博客
04-01 1238
什么是 BloomFilter(布隆过滤器)布隆过滤器(英语：Bloom Filter)是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，这个时候往往我们都是采用 Hashmap，Set 或者其他集合将数据保存起来，然后进行对比判断，但是如果元素很多的情况，我们如果采用...
布隆过滤器Bloom Filter简介
张维鹏的博客
02-08 2890
背景： 如果在平时我们要判断一个元素是否在一个集合中，通常会采用查找比较的方法，下面分析不同的数据结构查找效率： 采用线性表存储，查找时间复杂度为O(N) 采用平衡二叉排序树（AVL、红黑树）存储，查找时间复杂度为O(logN) 采用哈希表存储，考虑到哈希碰撞，整体时间复杂度也要O[log(n/m)] 当需要判断一个元素是否存在于海量数据集合中，不仅查找时间慢，还会占用大量存储空间，接下来看一下布隆过滤器如何解决这个问题 1、什么是布隆过滤器： 布隆过滤器是一种空间效率很高的随机数据结..
Spark - BloomFilter 推导与工业界应用
BITDDD小栈
11-18 2423
BloomFilter 的原理推导与工业界【scala/java】的应用
布隆过滤器(Bloom Filter)
C1226786216的博客
06-11 904
是一种用于快速检查一个元素是否存在于一个集合中的概率型数据结构。它基于哈希函数和位数组实现，通常用于在大规模数据集中快速检索元素是否存在，尤其是在需要快速判断某个元素是否可能存在时，可以提供高效的近似查询。
统计一篇超过10G的文章中每个单词出现的次数
热门推荐
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
02-27 171万+
本文介绍了一种基于分布式计算和多线程技术的方案，用于高效统计超大文本（如10GB以上）中每个单词的出现次数。文章首先讲解了如何将大文件切割成小文件，并将这些小文件分配到多台计算机上进行并行处理。每台计算机通过多线程统计本地文件的单词频率，并将结果合并到全局统计中。最终，统计结果可以存储到Redis等分布式存储系统中，以便快速查询。本文还讨论了性能优化的策略，如哈希算法的选择、并行计算的优化等，为大规模文本数据处理提供了有效的解决方案。
【数据结构】初入数据结构之布隆过滤器（Bloom Filter）及实现
长路漫漫的歇脚处
08-09 2193
了解数据结构中的布隆过滤器？节省多少的空间？怎么实现？
四大.NET ORM框架深度对比：EF Core、SqlSugar、FreeSql与Dapper的性能、功能与适用场景
2509_94089977的博客
11-30 448
框架名称应用场景优势劣势EF Core企业级应用、复杂CRUD操作、强类型支持项目、微服务架构1. 支持多种数据库2. 强大的LINQ支持3. 良好的模型映射和数据验证4. 易于与ASP.NET Core结合5. 跨平台支持，良好社区和文档1. 性能相对较低（尤其在复杂查询时）2. 学习曲线陡峭3. 生成的SQL需要手动优化SqlSugar中小型项目、快速开发场景1. 类似LINQ查询语法，快速上手2. 支持多种数据库。
.NET采用Avalonia11+SukiUI6.0.2开发桌面程序常用对话框
zzlyx99的专栏
12-01 248
SukiUI 是一个基于 Avalonia 跨平台 UI 框架构建的现代化 UI 组件库，它提供了丰富的控件和优雅的设计风格，帮助开发者快速构建美观且功能强大的桌面应用程序。最新发布的 6.0.2 版本带来了大量改进和新特性，从基础控件优化到高级功能增强，全面提升了开发体验和用户界面质量。
在.NET中如何优雅的使用DotNetCore.CAP实现分布式事务,事件总线和消息最终一致性
weixin_42629287的博客
12-01 292
一个基于NET8搭建DDD-微服务-AI智能体-现代化Saas企业级WebAPI前后端分离架构：前端Vue3、IDS4单点登录、多级缓存、自动任务、分布式、AI智能体、一库多租户、日志、授权和鉴权、CAP事件、SignalR、领域事件、MCP协议服务、IOC模块化注入、Cors、Quartz自动任务、多短信、AI、AgentFramework、SemanticKernel集成、RAG检索增强+Qdrant矢量数据库、OCR识别、API多版本、单元测试、RabbitMQ。CAP提供仪表盘用于监控消息状态。
.NET Framework中报错命名空间System.Text中不存在类型或命名空间名Json
ai
11-30 867
摘要：在.NET Framework项目中遇到"System.Text.Json命名空间不存在"错误时，主要有三种解决方案：1）升级项目至.NET 5+（推荐）；2）为.NET Framework安装System.Text.Json NuGet包；3）使用.NET Framework自带的JavaScriptSerializer（无需安装）。对于简单字符串处理，可直接去除JSON引号；复杂场景建议使用内置的JavaScriptSerializer类，需确保引用System.Web.Ext
【update 更新数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列
2509_94087265的博客
12-01 446
前面的章节介绍了各种SqlSugar各种场景的查询操作，接下来将介绍SqlSugar增、删、改相关操作。数据库插入数据的方法包括：使用SQL插入语句、通过ORM框架、使用批量插入技术、利用存储过程。
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
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12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
Python实现Bloom Filter数据结构性能基准分析
根据以上信息，我们可以看出，这篇文章或代码库介绍了如何用Python实现Bloom Filter，并提供了性能测试结果。它适合那些对数据结构和算法有兴趣，并希望了解如何在实际应用中使用Bloom Filter的开发者或学生。实现...
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