我的故宫线路:第一天

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第一天游览主要逛中路和内西路。先看陶瓷馆、绘画馆;然后看前三殿;然后看钟表馆;然后看后三宫;然后看养心殿和西六宫;最后逛御花园。前三殿、后三宫及西六宫的几个小展览也顺道都快速浏览一番。
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绘画馆、陶瓷馆八点半进宫,争取11点前搞定(2个半小时)
1) 午门
2) 文华殿院落陶瓷馆
3) 武英殿院落及绘画馆

前三殿:从南向北走。午门到乾清门,主要看建筑、陈设和小展览。然后折向西。争取十三点半前搞定,之后吃饭和买票,下午两点要到钟表馆看展览。不要晚于11点半到达
4) 《清宫卤簿仪仗展》(太和门西庑)
5) 太和门及内金水桥
6) 《清宫武备兵器展》(太和殿西庑)
7) 《皇朝礼乐展》(弘义阁)
8) 太和殿
9) 《天府永藏展》(保和殿西庑及西北崇楼)
10) 中和殿
11) 《宫阙述往展》(保和殿东庑)(闭关施工中)
12) 保和殿
13) 《军机处史料展》(乾清门广场西北隅值房),之后向西出隆宗门吃饭。

钟表馆:14点有表演。不要晚于14点到达
14) 锡庆门买票:向东穿过景运门到锡庆门买钟表馆的票。
15) 奉先殿院落及钟表馆:买完票再折返(向北走一点然后向东进门)到奉先殿看展览

后三宫不要晚于14点半到达
16) 乾清门
17) 《万寿庆典展》(乾清宫西庑)
18) 《皇帝大婚展》(乾清宫东庑)
19) 乾清宫
20) 交泰殿
21) 坤宁宫

西六宫及养心殿:简单看西六宫的3个展览、看养心殿。 不要晚于15点半到达
22) 养心殿院落
23) 永寿宫及《清代妃嫔生活展》
24) 长春宫院落
25) 咸福宫及《慈禧垂帘听政史料展》
26) 储秀宫院落及《溥仪生活展》—丽景轩

御花园不要晚于16点半到达,17点之前要出园。
27) 御花园:先从西向东把园子北部逛了,再由东向西把园子南部逛了,然后走中路,出顺贞门。见图中曲线线条。
28) 神武门:出神武门后向东走(打车或坐公交),到东四坐地铁回家。

说明1:本文是这篇文章第3节的一部分。
说明2:图上____色块表示有展览的场所;蓝色线条表示行走路线;红底白字的圆圈标注景点序号,与文中半角小括号括住的数字(如:1) 2) 3)相应。
说明3:这一天不去城墙外看夕阳,所以赶早不赶晚,不追求一定逛到下午5点再出门。14点钟表馆有表演,这个点掐住,其他地点的时间如果可以,尽量往前赶。

链接
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故宫游览须知

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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