pig输出gzip文件

最新推荐文章于 2024-08-21 01:14:31 发布
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#大数据

方法一：

grunt> set output.compression.enabled true;
grunt> set output.compression.codec org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec;
方法二：
grunt> STORE rows INTO '/user/hdfs/xxx.gz';

 

--end

 

 

 

13、Pig 性能优化与 Python 嵌入使用指南
pink7的博客
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本文详细介绍了如何优化 Pig 和 Hadoop 任务的性能，包括 Reducer 数量选择、数据倾斜处理、高效的 UDF 编写、数据加载优化、Pig 和 Hadoop 参数调整、中间结果压缩、LZO 压缩配置以及坏记录处理等内容。此外，还深入讲解了如何在 Python 中嵌入 Pig Latin 脚本，通过示例代码展示其应用场景与实现方法，帮助用户更高效地进行大规模数据处理。
12、Pig Latin脚本调试、测试与优化指南
最新发布
pink7的博客
08-20 58
本文详细介绍了Pig Latin脚本的调试、测试与优化方法。内容涵盖使用本地模式和关闭特定功能进行调试、通过PigUnit进行单元测试、分析Pig作业的性能瓶颈，以及编写高性能脚本的技巧。此外，还探讨了并行度设置的影响因素、数据布局优化策略和性能监控与调优方法。通过这些方法，可以提高Pig脚本的开发效率和运行性能，确保数据处理任务高效稳定执行。
pig的源码包
11-07
pig源码包，最好的学习资料还是源码包。里边包括核心包，以及其他贡献的包，pigunit，还有源码
pig自定义输出文件名，重写StoreFunc
iteye_3128的博客
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  需要实现四个方法： getOutputFormat() prepareToWrite(RecordWriter writer) putNext(Tuple tuple) setStoreLocation(String location, Job job)     setStoreLocation(String location, Job job) 设...
用Pig处理高压缩比数据
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最近遇到了一个神奇的问题。我有一个5M的数据，用pig处理非常慢。分析mapreduce日志，发现是第一个处理数据的mapper非常慢。为什么呢？我一直找不到原因，直到我偶然把这5M数据的生成方式改为非压缩后，我立即明白了：这5M的数据非压缩情况下有900M！ 也即是说，当第一个mapper把数据加载内存做解压后，一个5M的数据变成了900M。实际上在java对象中，磁盘上的900M加载的内存后
pig避免产生大量小文件的方法
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参考链接：How do I force PigStorage to output a few large files instead of thousands of tiny files?    pig中会为每个输入文件构建一个mapper, 如果中间没有reduce过程，则输入有多少个文件，输出就有多少个文件（ If you have thousands of input files, you...
pig数据导入性能优化（map端）
GnahzNib的博客
01-19 1350
主要分为两个方面： 将小文件合并； 将大文件分割
Pig的数据压缩和存档
AI天才研究院
08-21 1026
随着互联网和物联网的快速发展，全球数据量呈指数级增长，大数据时代已经到来。海量数据的存储和处理成为企业面临的巨大挑战。为了应对数据存储成本高昂、数据访问速度慢等问题，数据压缩和存档技术应运而生。压缩算法不断发展，压缩比和压缩速度不断提高。云存储和对象存储技术的普及，使得数据存档更加便捷和经济。人工智能和机器学习技术可以用于优化数据压缩和存档策略。
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datax支持读取parquet格式文件，支持写入parquet格式文件，修复读取orc读取数据丢失问题
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Yummy
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1. pig.maxCombinedSplitSize 和 pig.splitCombination用途:当处理处理大批量的小文件时，默认设置情况下可能会遇到“命名空间超过配额限制”的错误。Pig脚本运行结果可能会产生数量巨大的输出文件（通常在没有reduce时），比如几万甚至几十万个文件输出。Pig提供了能够合并多个输入文件生成一个split的功能：set pig.splitCombinatio...
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Linux并行gzip压缩工具pigz
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12-23 2601
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本文介绍在Linux操作系统中使用Gzip命令的方法，非常详细的介绍它的用法及使用场景，如果你正在学习该命令，把本文教给你的技巧学会就可以了。Gzip是最流行的压缩算法之一，允许你减小文件的大小并保持原始文件模式、所有权和时间戳，Gzip还引用.gz文件格式用于压缩和解压缩文件的gzip实用程序。gzip命令语法gzip命令的一般语法如下：gzip [OPTION]... [FILE]...Gzi...
mapreduce能不能处理csv文件
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