设置hadoop只执行map任务

最新推荐文章于 2020-08-24 17:24:08 发布
原创 最新推荐文章于 2020-08-24 17:24:08 发布 · 489 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据

本文介绍如何在MapReduce作业中取消Reduce阶段的任务。如果不希望执行Reduce任务，可以通过设置job.setNumReduceTasks(0)来实现。

如果不设置job的reduce class则job会调用默认的IdentityReducer，如果不希望执行reuduce任务，则需要如下设置：


job.setNumReduceTasks(0);

 

-- end --

iteye_20817
关注
Hadoop之分块、分片与shuffle机制详解；设置map任务数目
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
12-26 1226
一 分块（Block） HDFS存储系统中，引入了文件系统的分块概念（block），块是存储的最小单位，HDFS定义其大小为64MB。与单磁盘文件系统相似，存储在 HDFS上的文件均存储为多个块，不同的是，如果某文件大小没有到达64MB，该文件也不会占据整个块空间。在分布式的HDFS集群上，Hadoop系统保证一个块存储在一个datanode上。 把File划分成Block，这个是物理上真真实实的进行了划分，数据文件上传到HDFS里的时候，需要划分成一块一块，每块的大小由h...
解决hive数据仓库执行Map任务时，Map任务中的容器(container)超过了虚拟内存限制导致任务失败的问题
最新发布
weizhigongzi的博客
12-12 1904
可以调整YARN的配置（也就是修改yarn-site.xml配置），增加每个容器的虚拟内存限制。具体可以通过设置yarn.nm.vmem-pmem-ratio参数来调整，它控制了虚拟内存和物理内存的比例。（默认的也为2.1倍）yarn.nm.vmem-pmem-ratio：这个参数定义了NodeManager（工作节点）上每个容器的虚拟内存与物理内存的比例。打开 yarn-site.xml 文件，找到或添加以下配置项：（先关闭自己的集群，根据自己的Hadoop安装位置进去，Hadoop集群的配置看。
基于hadoop0.20.2只有map的 实例
wxloveyun的专栏
05-08 432
package com.founder.hadoop.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import
在hadoop 的任务中设置 map数量
weixin_33827731的博客
02-22 211
试验了一下： 调整mapred-site.xml中mapred.min.split.size的值可以改变map的数量 首先设置了hdfs-site.xml中的dfs.block.size为20M，测试文件为72M 然后调整mapred-site.xml中mapred.min.split.size的值 30M 时候为 3个map 20M 时候为 4个map 10M 时候为 8个map  ...
Mapreduce不设置reduce，只执行map的输出结果
yongjian_luo的专栏
08-14 1万+
在写MR程序时候，有时我们不需要reduce，比如对原始数据做Format等，这样我们再MR程序中就不需要写reduce函数，同样在main函数配置中也不需要reduce相关的配置信息 ，在MR执行的过程中，会为MR生成一个系统自带的reduce，这个reduce是系统为了保持框架的完整性自动调用的reduce函数，但这个函数并不做shuffle和数据拖去，生成的结果文件就是map的输出文件，也
hadoop运行MapReduce
y2337229529的博客
04-27 654
一、启动Hadoop节点 sudo sbin/hadoop-daemon.sh start namenode sudo sbin/hadoop-daemon.sh start datanode sudo sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager sudo sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager sudo ...
Hadoop大数据实战开发
05-24
介绍大数据技术生态圈主流技术框架的应用与发展，介绍如何搭建Hadoop大数据分布式系统集群平台、大数据分布式文件系统HDFS 、大数据分布式并行计算框架MapReduce。本课程介绍大数据的学习基础。本课程介绍大数据的背景。带你深入了解大数据，对大数据有不同的认识。介绍大数据的基本概念和技术生态圈。本课程以杨力老师主编的《Hadoop大数据开发实战》为参考，书中详细的介绍了各个步骤，有需要的同学可以留意一下。该课程的后续课程为杨力老师主讲的《hive大数据离线应用开发》，想要更进一步的同学可以继续观看杨老师的系列视频。
远程调用执行Hadoop Map/Reduce
04-19
它将大型任务分解为小规模的Map任务和Reduce任务，这些任务在分布式环境中并行执行，极大地提高了处理效率。Map阶段负责数据的处理和转换，Reduce阶段则对Map阶段的结果进行聚合和总结。 远程调用执行Hadoop Map/...
Map_Reduce_Hadoop:实施map-reduce程序来执行等值连接
05-16
在大数据处理领域，...总之，通过理解Hadoop MapReduce的工作原理和Java编程接口，我们可以有效地实现等值连接操作，处理大规模数据集的联合任务。这不仅有助于提升数据处理效率，还为大数据分析提供了强大的工具。
记Hadoop2.5.0线上mapreduce任务执行map任务划分的一次问题解决
beliefer的博客
07-14 1万+
近日在线上发现有些mapreduce作业的执行时间很长，我们需要解决这个问题。输入文件的大小是5G，采用了lzo压缩，整个集群的默认block大小是128M。本文将详细描述这次线上问题的排查过程。
Hadoop中Map任务的执行框架
xhh198781的专栏
12-14 4357
在前面的一片博文中，我重点讲述了Task被TaskTracker调度执行的原理及过程，但是在详细的介绍执行Task的过程细节之前，我想先来认真的讨论一下Map Task和Reduce Task的执行框架。当然本文主要集中在Map Task上，至于Reduce Task的相关内容，我会在下一篇博文中谈到。在这篇文章中，我将尽量给出一个最抽象的Map模型      在Hadoop的MapRduce中
【HADOOP】hadoop streaming指定不执行reducer过程
Data spark in Pypot
10-29 7191
有时候，我们只需要对文件做并发处理，并不关心相同key的记录间的关系。 这时，只需要map函数处理输入数据。 如果不指定reducer选项，系统仍然会默认执行一次cat命令。 如何去了不必要的分桶排序操作呢？ 方法一： 把mapred.reduce.tasks设置为零，Map/reduce框架就不会创建reducer任务，mapper任务的输出就是整个作业的最终输出。 方法
hadoop jar 命令 执行MapReduce 任务
weixin_40035337的博客
08-24 3626
hadoop jar命令调用的java类地址 #hadoop jar 短命令格式 hadoop jar 要执行的jar包 要执行的任务名 输入目录 输出目录 #hadoop jar 长命令格式 hadoop jar 要执行的jar包 要执行的类全名 [要执行的任务名] 输入目录 输出目录 #提交wordcount任务 hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
Hadoop运行mapre官方程序实例
qq_27527961的博客
11-09 528
1、运行grep案例，grep是官方提供的搜索文件中的单词的出现次数     根据正则表达式来进行搜索          1.1进入share目录下的hadoop/mapreduce目录环境，可以看到可以运行         官方实例的jar包，然后记住目录，返回到hadoop目录下执行该jar对应的命令      2、同理，可以使用的方式进行wordcount实例的启动。  ...
浅析CapacityScheduler调度模式下: 第一批启动map任务的container数量
Yannick Jiang 的专栏
04-25 946
一     前言:1.        语术：CS: Capacity Scheduler的简称。Hadoop 版本: Version 2.7.1相关的代码文件: LeafQueue.java, Resources.java, ResourceCalculator.java, DefaultResourceCalculator.java, DominantResourceCalculator.jav...
Hadoop大数据——MR程序map任务数的规划机制
学亮编程手记
08-16 917
一个inputsplit对应一个map 而inputsplit切片规划是由InputFormat的具体实现子类来实现，就是调用 InputSplits[ ] getSplits() 方法，这个方法的逻辑可以自定义 在默认情况下，由FileInputFormat来实现，它的核心逻辑： 规划切片的大小 long minSize = Math.max(getFormatMinSplitSiz...
Hadoop之——MapReduce job的几种运行模式
热门推荐
爱笑的博客
12-26 1万+
需要的jar包 \share\hadoop\common下的jar和其子目录下lib中的jar \share\hadoop\hdfs下的jar和其子目录下lib中的jar \share\hadoop\mapreduce下的jar和其子目录下lib中的jar \share\hadoop\yarn下的jar和其子目录下lib中的jar WordCountMapper.java pac
Java Web调用Hadoop 2.6执行MapReduce任务
MapReduce编程模型将任务分解为Map和Reduce两个阶段，自动实现数据分片、任务调度、容错恢复等功能。Java Web程序本身并不参与计算，仅作为控制入口，真正执行计算的是运行在DataNode上的Container进程，由...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值