quartz 定时调度

quartz.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.org/dtd/spring-beans.dtd">

<beans>    
        <!-- 要调用的工作类 -->
        <bean id="quartzJob" class="com.jinbunew.service.impl.CheckFreeUserServiceImpl"></bean>
        <!-- 定义调用对象和调用对象的方法 -->
        <bean id="jobtask" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">
            <!-- 调用的类 -->
            <property name="targetObject">
                <ref bean="quartzJob"/>
            </property>
            <!-- 调用类中的方法 -->
            <property name="targetMethod">
                <value>check</value>
            </property>
        </bean>
        <!-- 定义触发时间 -->
        <bean id="doTime" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean">
            <property name="jobDetail">
                <ref bean="jobtask"/>
            </property>
            <!-- cron表达式 -->
            <property name="cronExpression">
				<!-- 每5秒自动调度一次 -->
                <value>0/5 * * * * ?</value>
            </property>
        </bean>
        <!-- 总管理类 如果将lazy-init='false'那么容器启动就会执行调度程序  -->
        <bean id="startQuertz" lazy-init="false" autowire="no" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
            <property name="triggers">
                <list>
                    <ref bean="doTime"/>
                </list>
            </property>
        </bean>
    
</beans>

 2.实现类:

public class CheckFreeUserServiceImpl implements CheckFreeUserService {

	public void check() throws SystemException {
		System.out.println("调度成功!~");
	}
	
}

 

 3.在web.xml加入此xml

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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