使用jdk的executorservice+future来执行批量操作，节省处理时间

最新推荐文章于 2025-10-20 18:43:02 发布

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本文通过一个具体的Java线程池实现案例，介绍了线程池的执行机制及其关键参数的作用。通过对不同任务的并发处理过程进行分析，展示了线程池如何有效管理任务队列和线程资源。

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 60, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); Random random = new Random(); ArrayList<Future> arrayList = new ArrayList<Future>(); long st = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100; i++) { Call call = new Call(); call.setI(i); call.setSleepTime(random.nextInt(10000)); Future future = executor.submit(call); arrayList.add(future); } System.out.println(System.currentTimeMillis() - st); st = System.currentTimeMillis(); int totalTime = 0; for (Future future : arrayList) { try { totalTime += (Integer)future.get(); System.out.println("totalTime="+totalTime); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } System.out.println("END="+(System.currentTimeMillis() - st));
从上面的代码可以看到，totalTime 是同步执行时所需要消耗的时间；END值为最终执行需要的时间。

END值其实基本上就是队列满时执行最长时间的那个任务，简单计算的话，近似=所有任务数/corepoolsize*平均最大任务执行时间。

呵呵，个人理解，小记一下。