2011百校联动“菜鸟杯”程序设计公开赛&&Cover The Enemy

本文分享了使用枚举方法解决菜鸟杯题目过程中的心得与体会,并详细介绍了如何通过优化算法降低时间复杂度,实现从超时到通过的转变。

今天下午又重新温习了菜鸟杯题,,发现好多题就是用枚举方法A掉的,,里面并没有夹杂太多方面的高级算法,,没想到就这题在比赛竟然好些做不出来,,看来自己做的题还是少啊!!!!!

思路:这一题求最小半径平方和,先把第一个塔离敌军的营地排一下序(升序,降序都可以),然后枚举所有到第一个塔的距离,通过找第一个塔不能覆盖的敌军阵营离第二个塔最大的距离得出第二个塔的半径,,还有一点要注意就是最找离第二个塔最大距离时需要再开个数组存一下,,这样可以把时间复杂度从n*n降到n,一开始我没有存储,果断tle。。。

AC代码:

#include<iostream> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<string.h> #define N 100005 using namespace std; typedef struct{ int x,y; int d1,d2; }Node; Node p[N]; Node t1,t2; int maxd2[N]; bool cmp(const Node& a,const Node& b) {return a.d1>b.d1;} int distan(Node a,Node b) { return (a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y);} int main() { int Case; scanf("%d",&Case); while(Case--) { scanf("%d%d%d%d",&t1.x,&t1.y,&t2.x,&t2.y); int n; scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;++i) { scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y); p[i].d1=distan(t1,p[i]); p[i].d2=distan(t2,p[i]); } sort(p,p+n,cmp); int bb=0xffffff; memset(maxd2,0,sizeof(maxd2)); maxd2[0]=0; for(int i=0;i<n;++i) { maxd2[i+1]=max(maxd2[i],p[i].d2); bb=min(maxd2[i]+p[i].d1,bb); } bb=min(bb,maxd2[n]); printf("%d\n",bb); }return 0; }


超时的代码:

#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #define N 100005 using namespace std; typedef struct{ int x,y; int d1,d2; }Node; Node p[N]; Node t1,t2; bool cmp(const Node& a,const Node& b) {return a.d1>b.d1;} int distan(Node a,Node b) { return (a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y);} int main() { int Case; //cin>>Case; scanf("%d",&Case); while(Case--) { //cin>>t1.x>>t1.y>>t2.x>>t2.y; scanf("%d%d%d%d",&t1.x,&t1.y,&t2.x,&t2.y); int n; //cin>>n; scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;++i) { //cin>>p[i].x>>p[i].y; scanf("%d%d",&p[i].x,&p[i].y); p[i].d1=distan(t1,p[i]); p[i].d2=distan(t2,p[i]); } sort(p,p+n,cmp); int bb=0xffffff; for(int i=0;i<n;++i) { int aa=0; for(int j=0;j<i;++j) aa=max(aa,p[j].d2); bb=min(p[i].d1+aa,bb); } //cout<<bb<<endl; printf("%d\n",bb); }return 0; }


跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值