.NET中使用Memcached的相关资源整理

本文详细介绍了Memcached缓存系统的概念与实践,包括官方站点、Win32版本下载、安装教程,以及.NET平台下的多个Memcached客户端如.NETmemcachedclientlibrary、EnyimMemcached、MemcachedProviders和BeITMemcached的使用方法。

Memcached官方站点:http://www.danga.com/memcached/

Memcached Win32 1.2.6下载:http://code.jellycan.com/memcached/

安装帮助:Windows下的.NET+ Memcached安装

Memcached .NET客户端:

1).NET memcached client library

  下载地址:https://sourceforge.net/projects/memcacheddotnet

  相关文章:分布式缓存系统Memcached简介与实践

2)enyim.com Memcached Client

  下载地址:http://www.codeplex.com/EnyimMemcached/

  相关文章:memcached系列2:memcached实例  

3)Memcached Providers

  下载地址:http://www.codeplex.com/memcachedproviders

  相关文章:.NET平台上的Memcached客户端介绍

4) BeIT Memcached

  下载地址:http://code.google.com/p/beitmemcached/

  相关文章:分布式缓存BeIT Memcached简介


相关链接:

a) Memcached for Windows
b) Which .NET Memcached client do you use, EnyimMemcached vs. BeITMemcached?
c) 博客园知识库Memcached相关文章
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值