天底下最无私的爱

母亲的一生为你做了什么你知道吗??你自己看看吧~~~
当你1岁的时候,她喂你吃奶并给你洗澡;而作为报答,你整晚的哭着;
当你3岁的时候,她怜爱的为你做菜;而作为报答,你把一盘她做的菜扔在地上;
当你4岁的时候,她给你买下彩笔;而作为报答,你涂了满墙的抽象画;
当你5岁的时候,她给你买了漂亮的衣服;而作为报答,你穿着它到泥坑里玩耍;
当你7岁的时候,她给你买了球;而作为报答,你用球打破了邻居的玻璃;
当你9岁的时候,她付了很多钱给你辅导钢琴;而作为报答,你常常旷课并不去练习;
当你11岁的时候,她陪你还有你的朋友们去看电影;而作为报答,你让她坐另一排去;
当你13岁的时候,她建议你去把头发剪了,而你说她不懂什么是现在的时髦发型;
当你14岁的时候,她付了你一个月的夏令营费用,而你却一整月没有打一个电话给她;
当你15岁的时候,她下班回家想拥抱你一下,而作为报答,你转身进屋把门插上了;
当你17岁的时候,她在等一个重要的电话,而你却抱着电话和你的朋友聊了一晚上;
当你18岁的时候,她为你高中毕业感动得流下眼泪,而你却跟朋友在外聚会到天亮;
当你19岁的时候,她付了你的大学学费又送你到学校,你要求她在远点下车怕同学看见笑话;
当你20岁的时候,她问你“你整天去哪”,而你回答:我不想像你一样;
当你23岁的时候,她给你买家具布置你的新家,而你对朋友说她买的家具真糟糕;
当你30岁的时候,她对怎样照顾小孩提出劝告,而你对她说:妈,时代不同了;
当你40岁的时候,她给你打电话,说今天生日,而你回答:妈,我很忙没时间;
当你50岁的时候,她常常患病,需要你的看护,而你却为你的儿女在奔波;
终于有一天,她去世了,突然你想起了所有从来没做过的事,它们像榔头般痛击着你的心。
如果母亲仍健在,那么别忘了比以往任何时候都更深地爱着她。
如果她已经不幸永远离开了你,那么你必须记得,母爱才是天底下最无私的爱
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
# 题目重述 在使用 Beeline 连接 Hive 时,执行 `CREATE DATABASE` 命令报错: ``` Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message: Got exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException User: root is not allowed to impersonate root) ``` 询问该错误如何解决。 --- # 详解 该错误是由于 **Hive 所在的 Hadoop 集群启用了安全访问控制**,而当前用户 `root` 没有权限进行“用户冒充”(User Impersonation),即服务端不允许一个用户以另一个用户的身份执行操作。 尽管客户端和服务器都使用了 `root` 用户,但 Hadoop 的 **代理用户机制(Proxy User)未配置允许 `root` 用户自我代理**,导致拒绝访问。 ### 解决方案如下: #### ✅ 修改 Hadoop 的 core-site.xml 配置文件 在 Hadoop 的配置文件 `core-site.xml` 中添加以下两个关键属性,允许 `root` 用户代理自己或其他用户(若需更细粒度控制可调整): ```xml <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> <description>允许 root 用户从任意主机代理其他用户</description> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name> <value>*</value> <description>允许 root 用户代理属于任意组的用户</description> </property> ``` > 💡 生产环境建议将 `*` 替换为具体 IP 和组名以提高安全性。 #### ✅ 重启相关服务 修改完成后,重启 Hive 和 Hadoop 相关服务(如 HDFS、YARN、HiveServer2)使配置生效: ```bash # 示例命令(根据实际部署方式) $HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 stop $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 start ``` #### ✅ 确保 beeline 连接正确 确认连接字符串格式无误,例如: ```bash beeline -u "jdbc:hive2://slave2:10000" -n root -p root ``` 如果启用了 Kerberos 认证,则还需提供相应的 principal 和 keytab,否则此问题仍会出现。 --- # 知识点 - **Hadoop Proxy User 机制**:允许服务账户代表其他用户执行操作,需显式配置 `hadoop.proxyuser.[user].hosts` 和 `.groups`。 - **Hive on Hadoop 权限体系**:Hive 依赖底层 HDFS 和 Hadoop 安全机制,用户权限需在 Hadoop 层配置。 - **JDBC 连接 Hive(Beeline)**:通过 HiveServer2 使用 JDBC 协议连接,涉及认证、授权与网络配置协同工作。
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