http://icansoft.blog.51cto.com/268543/49993

本文介绍如何在Tomcat中通过配置context.xml文件来部署项目,包括设置项目的路径、工作目录及资源加载方式等,适用于项目的快速移植。
在tomcat文件夹的conf\catalina\localhost(对于Tomcat6版本及其以上,需要自己创建catalina和localhost这两个文件夹)
增加project .xml文件(该文件名的project要和下面的“path=“/xxx"”的xxx相同)
文件内容:
<Context path="/project" reloadable="true" docBase="E:\javastudio\oob" workDir="E:\javastudio\oob\work" />
docBase是项目文件夹的web-inf文件夹的上一层目录
workDir是指Tomcat解析Jsp转换为Java文件,并编译为class存放的文件夹,设置在项目文件夹里面,可以避免移植到其他地方首次读取jsp文件需要重新解析 。一般格式:项目文件夹\work
reloadable是指可以重新加载,一般设置为true,方便使用,不需要经常重启Tomcat。
以后启动Tomcat,在浏览器输入[url]http://localhost:8080/project[/url]就能访问该项目的welcome文件。

***************
为什么要不修改server.xml呢?在Tomcat6的doc帮助文档中,官方是不提倡修改server.xml来添加虚拟目录的!
而我认为,以上使用的方法,非常方便于项目的移植,移植后,只有修改docBase和workDir的值就行了,甚至可以去掉workDir这个属性!

***************
添加数据源设置
<Context path="/ucshop" reloadable="true" docBase="G:\UCshop\ucshop" workDir="G:\UCshop\ucshop\work">

<Resource name="jdbc/ucshop" auth="Container"
type="javax.sql.DataSource"
driverClassName="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"
url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=ucshop"
username="sa"
password="sa"
maxIdle="5"
maxWait="5000"
maxActive="10"/>

</Context>
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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