手机防盗之获取手机经纬度

获取手机经纬度有gps , network , 基站 三种方式,我们可以根据定位的条件,获取一个最好的定位方式。然后将获取到经纬度信息发送到指定的手机号码中。

/* * 单态只允许存在一个实例. * 获取手机的gps信息 */ public class GPSInfoService { private Context context; private LocationManager manager; SharedPreferences sp ; //私有化构造方法 private GPSInfoService(Context context){ this.context= context; manager = (LocationManager) context.getSystemService(Context.LOCATION_SERVICE); sp = context.getSharedPreferences("config", Context.MODE_PRIVATE); } private static GPSInfoService mGPSService; public synchronized static GPSInfoService getInstance(Context context){ if(mGPSService==null) mGPSService = new GPSInfoService(context); return mGPSService; } /* * 当前你的手机 所支持的定位方式获取出来 * 有多种定位方式 gps network ,基站, passive * 可以根据定位的条件 ,获取 一个最好的定位方式 */ public void registerLocationUpdates(){ Criteria criteria = new Criteria(); // 设置定位的精度 criteria.setAccuracy(Criteria.ACCURACY_COARSE); //获取大体的位置 criteria.setAltitudeRequired(false); // 海拔信息 criteria.setCostAllowed(true); //允许产生费用 criteria.setPowerRequirement(Criteria.POWER_LOW); //低功耗 //获取一个最符合查询条件的位置提供者 String provider =manager.getBestProvider(criteria, true); // 位置改变就会调用Linster的监听器 获取经度纬度 manager.requestLocationUpdates(provider, 60000, 0, getLinster()); } public void cancleLocationUpdates(){ manager.removeUpdates(getLinster()); } private static MyGPSLinster myGPSLinser; private MyGPSLinster getLinster(){ if(myGPSLinser==null) myGPSLinser = new MyGPSLinster(); return myGPSLinser; } private class MyGPSLinster implements LocationListener{ // 用户位置改变的时候 的回调方法 public void onLocationChanged(Location location) { //获取到用户的纬度 double latitude= location.getLatitude(); //获取到用户的经度 double longitude = location.getLongitude(); //进行封装写入到文件中 String locationstr = "jing du "+ longitude + " weidu :"+latitude; Editor editor = sp.edit(); editor.putString("lastlocation", locationstr); editor.commit(); } // 状态改变 public void onStatusChanged(String provider, int status, Bundle extras) { // TODO Auto-generated method stub } //gps ,打开 public void onProviderEnabled(String provider) { // TODO Auto-generated method stub } //关闭 public void onProviderDisabled(String provider) { // TODO Auto-generated method stub } } /** * 获取手机的最后一次位置 * @return */ public String getLastPosition(){ return sp.getString("lastlocation", ""); } }


获取短信的经纬度并将获取到的经纬度发送到指定的号码上:

//获取当前手机的经纬度. GPSInfoService.getInstance(context).registerLocationUpdates(); //把经纬度的信息发送到安全号码 ,获取到短信发送器,将短信发送到指定的号码 SmsManager smsManager = SmsManager.getDefault(); smsManager.sendTextMessage("15287978798", null, GPSInfoService.getInstance(context).getLastPosition() , null, null);


本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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