谈团队近况

有一段时间没有更新博客了,主要是这段时间项目太紧,而且是一个接一个,始终没有停止念头。 在做完手头的这个之后,感觉有必要停下来思考一下了。

由于公司的项目是基于平台开发的,所以很多技术没有放到网上和大家共享,自己知道这个过程肯定会遇到很多问题啊,没人来和我一起研究这个平台(现在主要还是我一个人再摸索),项目又不断的情况下,感觉自己压力很大。所以说最近也在招一些应届生,半个月之前招了一个,干了3天之后辞职了,他给我说自己不适合这个环境(国企,规范比较多),自己性格开朗,喜欢开放的环境,这里太压抑了。我当时有点伤心,其实我真的需要一个战友! 但是我和他连真正的交流的机会都没有,他就给我了这个答案。因为我们公司前3天要培训公司的基本业务,没有任何开技术开发的交流,这是公司规定。哎,走时,我和他交流之后,发现现在很多应届生真的沉不住气,虽然这很正常,但是我还是希望能够认真对待自己争取的每一次机会!

上周,又招了一个,这一次,我吸取了上次教训,几乎每天和他交流,包括技术、生活、公司规范,告诉他其实没有你想象的那么难的,有什么问题你可以随时来找我讨论,呵呵,自己又变成了心理咨询师,帮他解压。技术是每天下午下班之前1个小时,帮他解答问题,给他讲解平台技术。

因为我知道刚出来,他们可能比较拘谨,压力比较大。我去年也是从这一步过来的,所以我也理解。

但我真心希望自己团队中成员有个上进心,能够及时调整心理状态。下面还会又新的同事加入,很期待!

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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