年后上班前两天,为吃饭发愁

作者分享了春节假期结束后返回工作岗位的经历。由于许多同事选择在年后继续休假,办公环境显得格外空旷。午餐时间,作者与同事们发现大多数餐馆尚未营业,最终只能选择在公司附近就餐。这次经历让作者意识到年后休假的优势。

年假放假回来了,一切又恢复到了以前忙碌的状态,周围唯一变化的就是:还没有几个同事来上班,大都是把在年后使用了几天带薪休

假,的确很空旷啊!我的年休假是放在年前休的。

中午吃饭了,非常郁闷了,大家到处找饭馆吃饭,你会发现街巷中到处都是找饭馆的人,哎,走了几条街都是关门大吉。

不仅感叹:我们国家制定的春节7天休假制度是否考虑了饭店的休假制度啊!

走了近40分钟。可悲的是,最后又回到公司楼下排队吃兰州拉面了!(在上楼时还听到有人竟然意志坚强,跑到了新街口去吃了,汗.......)

哎,这就是教训啊,明年就知道年后休假的好处啦,哈哈.......

新年第一篇工作小记,开心就好。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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