初到工程院

昨天到达北京。乘坐出租车,结果很令我失望,根本没有什么GPS系统。洲洋宾馆也是难找。根本不知道在哪里。最后司机问来问去终于找到。

微软安排实习生也特别有意思。最好不要在暑假实习。因为要和别人挤在一起,很是郁闷。昨天幸好在车上就让别人安排好了住宿的地方。否则就真的露宿街头了。

还有很重要的一点:一定要记得与你联系的人事部的电话。否则后果自负。

第二天找了很久重要找到早餐的卖点。否则又会挨饿。

到后签约签了很久,到了自己位置上竟然发现没有电脑。于是lisa很着急的去找IT部的人去了。于是又在等导师,我从十点等到十二点导师才从会议室出来。于是一上午就over了。

下午等到三点终于有了自己的电脑。结果没有自己的account....于是自己又在无聊中度过......

一天恐怕就这样结束了。。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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