湖南大学软件学院院刊第二期

最新推荐文章于 2021-11-05 13:48:46 发布
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本文描述了大一新生参与院刊制作的过程，尽管初期存在能力不足的问题，但在经历培训后，学生们取得了显著的进步。
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国防科技大学计算机学院乔林波,【热文导读】结构化稀疏学习综述
weixin_39718460的博客
07-06 951
原标题：【热文导读】结构化稀疏学习综述正式开始前，小编带大家来画一条鱼。你印象里的鱼是这样？ 这样？ 还是这样？ 但是，小编今天要带大家画的鱼是酱紫哒。 怎么样？惊喜不惊喜？意外不意外？简单不简单？画完鱼，就到小编讲解时间了。我们把千千万万种鱼用最简单的线条表示，只保留最基本轮廓特征而忽略其他不太重要的信息，就叫做“稀疏学习”。编口诀赋予这条小鱼更加简单方便也更加有组织有规律的画法，就叫做“结构化...
湖大软件学院电子院刊3
帐前卒 专栏
03-12 2489
培训了半年，大一的终于可以自己办一期了。看来交接的时候快到了。期待那一天。。。。 电子院刊下载地址：http://ss.hnu.cn/newweb/students/yuankan/download/青春缘代码3.rar 直接把地址粘到迅雷上即可。
湖南大学软件学院院刊－动漫专刊
帐前卒 专栏
04-06 1383
这期的是动漫专刊，感觉要办刊物就要办的活些。让其他的成员也办几期。这次是动漫专刊，也花了点点不少精力。不过我认为是至今为止办的最好的一期了。下载地址：http://ss.hnu.cn/newweb/students/yuankan/download/青春缘代码动漫专刊.rar同样贴到迅雷上即可。
湖南大学软件学院院刊第5期
帐前卒 专栏
06-11 1486
下载地址http://ss.hnu.cn/newweb/students/yuankan/download/院刊5.rar贴到迅雷中即可这期主要是情感驿站。主要是练兵用的。 所以界面格式。有些残缺。不过大一的努力了就ok了。。下期的动漫专刊值得期待。。呵呵
湖南大学软件学院军训特刊
帐前卒 专栏
03-17 1350
下载地址：http://ss.hnu.cn/newweb/students/yuankan/download/军训特刊终.rar将此文件名粘贴到迅雷即可。。。。真怀念创办院刊的时候。。。 
第二期预告｜中国工程院院刊：信息与电子工程领域青年学术前沿论坛
Paper weekly
11-05 1452
为了促进信息领域学术交叉研究，构筑学术思想交流高地，在中国工程院信息与电子工程学部指导下，中国工程院院刊《Engineering》、《Frontiers of Information Te...
人工智能数理基础 · 前沿系列报告议程 第 6 期
BAAIBeijing的博客
06-28 693
北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）是落实“北京智源行动计划”的重要举措，是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委和海淀区政府于2018年11月推动成立的新型研发机构...
大学院刊创刊策划书.docx
12-07
大学院刊创刊策划书.docx
大学广告学院首届摄影比赛方案.docx
11-08
活动由广告学院摄影社主办，学院团委院刊部负责宣传，邀请了来自多个高校的资深摄影教师担任评委，确保比赛的专业性和公正性。组织者希望通过比赛激发学生的创造力和参与热情，同时提高他们的摄影技艺和审美能力。 ...
团委院刊编辑部工作汇报 .docx
02-14
- **背景介绍**：团委院刊编辑部作为一个新兴部门，在成立之初便确立了以全心全意为同学服务为宗旨的目标，并严格遵守学院团委学生会的各项规章制度。 - **团队构建**：编辑部通过个人申请、面试、笔试以及复试等多...
《中国科学院院刊》2019年招聘模拟试题及答案解析.docx
10-02
《中国科学院院刊》2019年招聘模拟试题及答案解析.docx
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
11-26
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
11-26
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf
11-26
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
11-26
【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-26
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用
11-26
app.py作为系统的主要启动文件，承担程序运行的初始化功能。templates目录包含所有用户界面文件，其中index.html实现系统欢迎页面的展示，search.html提供人物关系检索功能，all_relation.html呈现完整的人物关系网络，KGQA.html则用于处理基于知识图谱的问答交互。static资源目录集中管理前端样式文件与交互脚本，包含CSS样式表和JavaScript功能代码。 数据处理模块raw_data负责存储经过预处理的结构化三元组数据。知识图谱构建模块neo_db包含多个功能组件：config.py统一管理系统配置参数，create_graph.py实现图数据库的初始化构建，query_graph.py提供图谱数据查询服务。KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。 网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像数据的采集工作。各模块之间通过标准化接口进行数据交互，形成完整的知识图谱构建与查询体系。系统采用分层架构设计，前后端分离的开发模式确保了功能模块的可维护性和扩展性。数据流经过严格规范化处理，从原始数据采集到最终可视化展示形成完整闭环。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
diCal2：全新开源软件助力复杂种群历史的人口统计推断
diCal2软件的算法基础来源于Steinrücken, M., Kamm, J., Spence, JP 和 Song, YS共同撰写的一篇发表在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America...
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