[代码]使用XmlWriter填充XML树(LINQ to XML)

XML到XSLT转换示例
本文介绍如何使用XmlWriter构建XML树,并利用XslCompiledTransform类将XML文档从一种格式转换为另一种格式。通过具体示例展示了如何定义XSLT样式表,以及如何加载并应用该样式表进行转换。

此代码主要演示了如何使用XmlWriter来填充XML树,同时也顺带示范了如何使用XslCompiledTransform按照指定的样式表将XML从一个格式转换成另外一个新的格式。

示例代码
使用XDocument.CreateWriter()方法将会创建一个XmlWriter,随后向这个XmlWriter写入的任何内容都会被写入的XDocument表示的XML树中,这是关键点。另外使用XDocument.CreateReader()则可以创建一个XmlReader,然后使用此读取器就可以读取内存中XML树中的内容了。这两个方法一个创建了写入器,一个创建了读取器。
代码中是使用XslCompiledTransform类来转换XML文档的,这可以通过它的XslCompiledTransform.Transform()方法完成,而在调用此方法之前,应该确保已经通过调用XslCompiledTransform.Load()方法加载了样式表。不然,要让它如何给你转换呢?^_^
string XslMarkup = @"<?xml version='1.0'?> <xsl:stylesheet xmlns:xsl='http://www.w3.org/1999/XSL/Transform' version='1.0'> <xsl:template match='/Parent'> <Root> <C1> <xsl:value-of select='Child1'/> </C1> <C2> <xsl:value-of select='Child2'/> </C2> </Root> </xsl:template> </xsl:stylesheet>"; XDocument SourceTree = new XDocument( new XElement("Parent", new XElement("Child1", "Child1 data"), new XElement("Child2", "Child2 data"))); XDocument NewTree = new XDocument(); using (XmlWriter Writer = NewTree.CreateWriter()) { XslCompiledTransform xslt = new XslCompiledTransform(); xslt.Load(XmlReader.Create(new StringReader(XslMarkup))); xslt.Transform(SourceTree.CreateReader(), Writer); } Console.WriteLine(NewTree);
代码中所创建的原始的XML树内容是这样的:
<Parent> <Child1>Child1 data</Child1> <Child2>Child2 data</Child2> </Parent>
转换后的内容则是这样的:
<Root> <C1>Child1 data</C1> <C2>Child2 data</C2> </Root>
这说明了什么呢?说明已经被转换了嘛!-_-

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性适应性的理解。
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