光脚丫学LINQ(004):分组数据

视频演示:http://u.115.com/file/f27504ff61

使用 group 子句,您可以按指定的键分组结果。例如,您可以指定结果应按 City 分组,以便位于伦敦或巴黎的所有客户位于各自组中。在本例中,Customer.City是键。
NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext(); var AllCustomers = from Customer in db.Customers group Customer by Customer.City; foreach (var CustomerGroup in AllCustomers) { Console.WriteLine("---------------------"); Console.WriteLine("City : {0}", CustomerGroup.Key); foreach (var Customer in CustomerGroup) { Console.WriteLine("Customer Name : {0}", Customer.ContactName); } }

在使用 group 子句结束查询时,结果采用列表的列表形式。列表中的每个元素是一个具有 Key 成员及根据该键分组的元素列表的对象。在循环访问生成组序列的查询时,您必须使用嵌套的 foreach 循环。外部循环用于循环访问每个组,内部循环用于循环访问每个组的成员。
如果您必须引用组操作的结果,可以使用 into 关键字来创建可进一步查询的标识符。下面的查询只返回那些包含两个以上的客户的组:
NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext(); var AllCustomers = from Customer in db.Customers group Customer by Customer.City into CustomerGroup where CustomerGroup.Count() > 2 orderby CustomerGroup.Key select CustomerGroup;

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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